Лице назаем?

С напредването на изкуствения интелект става все по-трудно да се разбере къде е границата между реалност и фалшификат. Ако миналата година опасения предизвикваше технологията deepfake, то сега излиза на преден план нов феномен - fake face, тоест създаването на образи на несъществуващи хора, абсолютно по нищо неразличими от реалните образи.  Според експерти тази технология вече се използва активно за политическа пропаганда.

В началото на октомври изследователската фирма Graphika публикува доклад, описващ подробно намесата на Русия в американските избори. Вниманието на специалистите бе привлечено от новинарския сайт Newsroom for American and European Based Citizens (NAEBC), чиято целева аудитория е трябвало да бъдат ултрадесните жители на САЩ. А агенция Ройтерс откри връзка между този сайт и друго "младо" издание, PeaceData, прицелено в американската интелигенция.

Не е толкова трудно да се схване, че това са "братски" сайтове, дори и да не разбирате непреводимите каламбури и в двете имена. И двамата настройват публиката срещу Джо Байдън; и двамата твърдят, че са нови издания, базирани в Европа; в англоезичните текстове и на двамата редовно се откриват грешки, присъщи на рускоговорящите; и двамата търсят фрийлансъри, които да създават съдържание.

Но най-фрапиращото е, че и двете "медии" използват изображения на несъществуващи хора в карето за представяне на редакционния си екип. Настоящото ниво на развитие на невронните мрежи позволява да се създават образи на хора, които почти не се различават от реалните изображения. Фалшивите изображения се създават с помощта на технология на генеративно- състезателна мрежа (GAN). Това е алгоритъм за машинно обучение, изграден върху противопоставянето на две невронни мрежи: едната от тях генерира проби, а другата се опитва да отдели правилните проби от грешните. Безкрайно много примери как работи този модел могат да бъдат разгледани на сайта ThisPersonDoesNotExist, където се генерира нова снимка от невронната мрежа StyleGAN2 всеки път, когато потребителят обновява страницата. „Най-новите GAN модели, като популярния StyleGAN2 на Nvidia, вече могат да се използват за създаване на изключително реалистични изображения на човешки лица до най-фините детайли, като кожа и коса“, каза Сиви Лиу, професор по компютърни науки в Университета на Олбани, Ню Йорк. Разграничаването на компютърно генерираните хора на тези снимки от истинските е наистина почти невъзможно. Според експерти единствените слаби места на невронните мрежи са фонът и позицията на очите. При фона, намесата на  Изкуствения интелект почти винаги издават размазани линии, сенки, цветове или пък обичайни предмети, които понякога придобиват странни форми. Що се отнася до очите, те са разположени на почти едно и също място на всяка снимка. Но, както казват експертите, невронните мрежи скоро ще се научат да премахват тези недостатъци. И тогава ще бъде много трудно да разберете с кого точно си имате работа в Интернет - с истински човек или с продукт на високоинтелигентен алгоритъм.