Фондациите на Рокфелер и Джеф Безос правят мрежа от соларни станции в Нигерия

Икономика

Благотворителни фондации на Джеф Безос, семейство Рокфелер ще създадат мрежа от слънчеви електроцентрали в Нигерия, съобщава Bloomberg. Станциите ще бъдат изградени като част от Глобалния енергиен алианс за хората и планетата (GEAPP), който три благотворителни фондации създадоха през 2021 г. Инициативата на алианса в Нигерия има за цел да се справи с ненадеждното електроснабдяване на страната.

Първата мини-мрежа от слънчеви електроцентрали ще заработи през декември, а още две са в процес на изграждане. Фондациите събраха средства и за изграждането на четвърти комплекс, оборудван със слънчеви панели. Общата стойност на проекта е 25 милиона долара, отпуснати като част от заем, който местните разработчици ще изплатят в нигерийски найри.

На 19 октомври Нигерия преживя мащабна повреда в националната електропреносна мрежа. Всички 22 енергийни предприятия в страната преустановиха дейност. Според Information Nigeria технически проблеми, свързани с инфраструктурата или голямо търсене, са възможни причини за прекъсванията. В редица региони токът беше спрян напълно. Това беше третото прекъсване на тока за една седмица - Нигерия е оставала без ток осем пъти през 2024 г.

Коментари

НОВ КОМЕНТАР

НАЙ-НОВО

|

НАЙ-ЧЕТЕНИ

|

НАЙ-КОМЕНТИРАНИ

Бързи кредити от Ferratum без трудов договор
Тревожна нощ в Балтика: дрон прелетя над четири държави въпреки намесата на НАТО
tbi bank въвежда проверка на получателя за по-сигурни преводи
Интернет не е вашият банкомат. На Интернет вие сте му напълно безразлични
Fibank понижава лихвата по жилищен кредит „Право на избор“ до 2,15%
Правителството одобри поетапно увеличение на прага за регистрация по Закона за ДДС
Bosch създава подразделение за полупроводници от януари 2028 г.
Руската централна банка е поискала съдебен изпълнител да влезе в белгийския депозитар "Юроклиър"
Почина известният скулптор и политик Вежди Рашидов
Купувате имот „на зелено“? Седемте клаузи, които решават дали ще си върнете парите
Когато фирмите изберат грешния AI агент – научено от опит