Digital Age: Как финансовите директори могат да използват AI, за да помогнат на бизнеса да е готов за бъдещето

Digital Age: Как финансовите директори могат да използват AI, за да помогнат на бизнеса да е готов за бъдещето

Изкуственият интелект(АI) трансформира всеки аспект на бизнеса, оптимизира начина, по който се върши работата, предефинира ролите и стимулира вземането на по-добри решения. По много начини финансовите директори водят тази трансформация, тъй като AI и хората работят заедно, за да усъвършенстват традиционно ръчните счетоводни процеси, да усъвършенстват анализите и прозренията в реално време и да променят начина, по който тяхната работна сила създава стойност за бизнеса. Финансовите директори признават огромния потенциал на ИИ, показват проучвания, цитирани от CNBC.

Според проучване на Gartner от 2024 г. 90% от финансовите директори казват, че предвиждат по-високи бюджети за AI за тази година, а 71% планират да увеличат разходите за AI с 10% или повече в сравнение с бюджетите за 2023 г. Никой финансов лидер не е казал, че планира намаление. ​ Тези констатации показват, че финансовите директори са сериозни относно инвестирането в AI, признавайки силата на технологията да направи техните организации по-рационализирани, гъвкави и устойчиви.

„Главният финансов директор трябва да бъде на границата на революцията на ИИ“, казва Ерик Бриньолфсон, професор и старши сътрудник в Станфордския институт за изкуствен интелект, ориентиран към човека. „Главните финансови директори разбират как да работят с неструктурирани и структурирани данни и да правят сложни анализи на тези данни, поради което могат да окажат толкова голямо въздействие.“

Точно както финансовите директори могат да окажат значително влияние върху задвижването на AI трансформацията в бизнеса, AI може да има голям ефект върху ролята на финансовите директори и счетоводителите. „Засегнатият не означава непременно автоматизиран; това не означава заменено. По-скоро най-добрите употреби ще увеличат способностите ви, за да ви дадат свободата да правите нови неща“, казва Бриньолфсон.

Платформата на Workday позволява на финансовите екипи да изградят по-ефективна, интелигентна финансова функция – превръщайки ги от специалисти по изчисляване на числа във финансови футуристи – давайки на финансовите директори и техните екипи свободата да се съсредоточат върху други отговорности, като например използване на данни и прозрения. Тези прозрения от своя страна позволяват на организациите да бъдат готови за бъдещето и да се подготвят за рискове, които могат да предстоят.

В допълнение към управлението на риска, вътрешният одит и функциите за спазване на регулаторните изисквания са области, които се възползват от способността на AI да преглежда огромни количества данни, за да открива и извежда на повърхността аномалии, преди те да повлияят на стойността на компанията или пазарната репутация, казва Нитин Митал, глобален генеративен AI лидер в Делойт.
​„В одита, например, генеративният AI ще се използва за всичко – от анализ на договори, обобщаване на документи, преглед на публични
записи и съставяне на холистична картина на системните рискове и аномалии за ключовите заинтересовани страни“, казва Митал. „Следователно AI се превръща в един от най-добрите дигитални сътрудници на действителен човешки одитор.“ ​ Финансите могат също така да използват AI за подобряване на прогнозирането – и за разработване на прогнозни прогнози – не само чрез генериране на нови сценарии, но и като ги симулира, обяснява Митал. „Това ги прави много по-стратегически, динамични, по-в реално време, по-активни и много по-подходящи“, добавя той. С изкуствения интелект и машинното обучение, автоматизиращи монотонната работа, служителите във финансовото планиране и анализ (FP&A) могат да преминат от бизнес партньори към създатели на стойност за бизнеса, казва Митал. В крайна сметка тези приложения на AI позволяват на финансите да преминат от реактивна функция към проактивна функция. „Това води до много по-голяма способност за прогнозиране, повече прозрения, по-добри препоръки и способност да се съсредоточите върху прогнозните финанси, вместо просто да реагирате“, казва Митал. Финансовите лидери могат да вземат тези прозрения и да се консултират със своите бизнес колеги, за да повлияят на вземането на решения, което позволява на всички функции да предвиждат и предвиждат, вместо да реагират.

Отговаряне на  AI за финансите

Въпреки че изкуственият интелект създава достатъчно възможности за по-проактивна дейност на финансите, има отговорност за разработването и използването му по безопасни и етични начини. Създаването на отговорни AI (RAI) рамки помага на организациите да внедряват AI етично; спазват закони, стандарти и разпоредби; идентифициране и смекчаване на рисковете и изграждане на доверие със заинтересованите страни.

Рамките на RAI обикновено включват принципи, насоки и процеси за разработване, внедряване и използване на AI системи по етичен и отговорен начин. Тези рамки формулират принципите на справедливост, прозрачност, отчетност, неприкосновеност на личния живот и недискриминация, както и установяват структура на управление, отговорна за надзора на инициативите за АI в рамките на организацията.

Разработването на тези рамки е от решаващо значение за извличане на стойност отAI в дългосрочен план. И все пак само 22% от работниците днес казват, че тяхната компания има споделени насоки за отговорното използване на AI, установява проучването на Workday „Closing the AI ​​Trust Gap“.
Workday се ангажира с отговорен изкуствен интелект и е явен привърженик на регулирането на изкуствения интелект, което изгражда доверие и дава възможност за иновации, казва Теранс Уамплер, генерален мениджър на групата от решения на Workday за офиса на финансовия директор.
„За да се използва ефективно AI, от решаващо значение е да се гарантира, че данните зад препоръка за AI са чисти, точни и надеждни“, казва Уамплер. „Като се има предвид, че повече финансови функции носят отговорността за стратегията за данни в техните компании, аз също вярвам, че ще падне върху финансовия директор и техния екип да гарантират чрез добро управление и управление на данните, че данните, които компаниите използват за обучение на AI модели, са надеждни.“

Коментари

НАЙ-НОВО

|

НАЙ-ЧЕТЕНИ

|

НАЙ-КОМЕНТИРАНИ