S&P Global прогнозира недостиг на мед заради изкуствения интелект и разходите за отбрана

Икономика

Надпреварата в сферата на изкуствения интелект и нарастващите разходи за отбрана ще засилят прогнозирания недостиг на мед, според ново проучване на S&P Global, цитирано то Блумбърг.

Ръстът на търсенето се ускорява точно когато предлагането на мед е изправено пред структурни ограничения, което повишава риска медта да се превърне в пречка за икономическия растеж и технологичното разширяване, пише S&P Global в доклад, подкрепен от минната индустрия.

Цената на медта скочи до рекордни нива от над 13 000 долара за метричен тон в Лондон, водена от поредица от прекъсвания на работата на мините и опити на търговците да складират метала в САЩ преди евентуални мита от администрацията на Тръмп. Макар че притокът на мед в американските складове е изпратил цените отвъд нивата, които предполага базовото потребление, новите области на търсене сигнализират за още по-стегнат пазар в дългосрочен план.

„Изкуственият интелект и центровете за данни всъщност дори не бяха на радара преди три години“, каза в интервю Ориан Де Ла Нуе, ръководител на консултантските услуги за енергиен преход и критични метали в S&P Global. „Това, което показва проучването, е, че светът се насочва към дефицит на доставки, дори преди да се вземат предвид тези нови вектори на растеж.“

S&P Global прогнозира, че глобалното търсене на мед ще нарасне с 50% от днешните нива до 42 милиона метрични тона до 2040 г. Докато традиционни източници като строителство, уреди, транспорт и производство на електроенергия продължават да представляват по-голямата част от търсенето на мед, най-големият дял от растежа идва от приложенията за енергиен преход, включително електрически превозни средства, възобновяема енергия, батерии и разширяване на електропреносната мрежа.

По-новите източници на търсене също набират мащаб. Очаква се потреблението на мед, свързано с центрове за данни и инфраструктура за изкуствен интелект, да скочи, тъй като глобалният инсталиран капацитет на центровете за данни ще се увеличи почти четири пъти до 2040 г.

Търсенето, свързано с изкуствен интелект, центрове за данни и глобални разходи за отбрана може приблизително да се утрои до 2040 г., добавяйки общо 4 милиона тона потребление, установи проучването.

S&P Global също така идентифицира друг потенциален източник на търсене: хуманоидните роботи. Въпреки че технологията е в ранен етап на развитие, очаква се 1 милиард хуманоидни роботи да бъдат в експлоатация до 2040 г., а производството им би изисквало около 1,6 милиона метрични тона мед, необходими годишно, или около 6% от настоящото потребление, според проучването.

Но се очаква световното производство на мед да достигне пик от около 33 милиона тона през 2030 г., тъй като качеството на рудата се влошава в съществуващите мини, а новите проекти се борят с пречките при разрешителните, финансирането и строителството.

Коментари

НОВ КОМЕНТАР

НАЙ-НОВО

|

НАЙ-ЧЕТЕНИ

|

НАЙ-КОМЕНТИРАНИ

LinkedIn и краят на илюзията за “професионална” социална мрежа
Гюров: Време е за обединение, а не за разделение
Бързи кредити от Ferratum без трудов договор
Убиецът на бащата на Илияна Йотова поиска помилване от нея
Ученици от Немската гимназия и доброволци от SOFia HELPers посетиха приюта за кучета в с. Сеславци
Какво наистина мислят другите за вас?
Може ли да се разсрочи плащането на вноска по бърз кредит?
За първи път: Учение с 2800 войници от „коалицията на желаещите“ ще се проведе в Полша
Новата притча за моркова и тоягата
Петър Витанов: В петък ще бъде представен бюджетът за следващата година
Правителството одобри поетапно увеличение на прага за регистрация по Закона за ДДС
Bosch създава подразделение за полупроводници от януари 2028 г.
Руската централна банка е поискала съдебен изпълнител да влезе в белгийския депозитар "Юроклиър"
Почина известният скулптор и политик Вежди Рашидов
Купувате имот „на зелено“? Седемте клаузи, които решават дали ще си върнете парите
Охраната на създателя на ChatGPT е четири пъти по-скъпа от заплатата му
Когато фирмите изберат грешния AI агент – научено от опит