Nestle ще разработва нови продукти, насочени към потребителите на лекарства за отслабване

Nestle се стреми да превърне възхода на лекарствата за отслабване, съдържащи GLP-1, от заплаха в бизнес възможност, използвайки изкуствен интелект и науката за храненето, за да разработи продукти, насочени към милиони потребители, приемащи лекарства като Ozempic и Wegovy.

Бързото приемане на лекарства, произведени от Novo Nordisk и Eli Lilly, подхрани опасенията на инвеститорите, че лекарствата, потискащи апетита, биха могли трайно да намалят търсенето на пакетирани храни, закуски и напитки. Nestle вярва, че лекарствата създават и нов пазар за продукти, предназначени да се справят със страничните ефекти от бързата загуба на тегло, предава Ройтерс. 

Главният технологичен директор Стефан Палцер заяви пред Ройтерс, че Nestle използва изкуствен интелект и други технологии, за да анализира клинични изследвания, да идентифицира комбинации от хранителни вещества и да разработва продукти, съобразени с потребителите на GLP-1.

„Ние сме добре позиционирани с портфолиото. Това е огромна възможност за нашата компания“, каза Палцер.

Презентационни материали, показани на Ройтерс, описват подробно страничните ефекти, свързани с бързата загуба на тегло, включително загуба на мускулна маса и загуба на лицеви мазнини, често наричани „лице на Оземпик“, и очертават области, в които Nestle вярва, че продуктите ѝ могат да помогнат за справянето с тях.

Пазарът на GLP-1 е доминиран от Mounjaro и Zepbound на Eli Lilly и Wegovy и Ozempic на Novo Nordisk.

Около 16 милиона американци приемат лекарства с GLP-1, според Boston Consulting Group, като се очаква тази цифра да нарасне рязко до края на десетилетието.

Отговорът на Nestle е да разработи продукти, съобразени с нуждите на потребителите на лекарства за отслабване, като същевременно използва изкуствен интелект за ускоряване на изследванията, разработването на продукти и потребителския анализ.

Справяне със страничните ефекти

Палцер каза, че учените на Nestle са изучавали последствията от бързата загуба на тегло и са разработвали продукти, предназначени да помогнат на потребителите да ги управляват.

Компанията използва инструменти с изкуствен интелект, за да обработва големи обеми клинични изследвания и да идентифицира комбинации от хранителни вещества, които могат да помогнат за поддържане на мускулното здраве, хидратацията и хранителния прием.

Nestle започна да добавя колагенов протеин към продуктите си под марката Vital Proteins, за да се справи с проблемите, свързани със здравето на кожата, косата и ноктите, свързани с бързата загуба на тегло.

„Голяма част от загубата на тегло е, че хората губят чиста мускулна маса“, каза Палцер. „Открихме комбинация от два микронутриента, които индустриализирахме, които стимулират растежа на мускулната тъкан. От една страна, осигурявате протеин, а от друга, стимулирате мускулната тъкан да расте по-бързо.“

Палцер обясни още, че Nestle е патентовала и комбинации от собствени съставки, предназначени да намалят апетита сред потребителите, които често изпитват повишен глад след прекратяване на GLP-1 лечението.

Компанията вече е пуснала продукти, насочени към потребителите на GLP-1.

Американският бизнес на Nestle създаде Boost Advanced Nutrition Shake, предлаган на пазара като съдържащ 35 грама протеин за подпомагане на мускулното здраве по време на загуба на тегло. В Азия и Австралия Nestle представи версия с по-високо съдържание на протеини на своята малцова напитка Milo, наречена Milo PRO High Protein.

Конкурентните производители на сладолед се борят със същите проблеми, като се обръщат към продукти с по-високо съдържание на протеини, по-малки порции и по-прости списъци със съставки.

AI книга с рецепти

Изкуственият интелект играе нарастваща роля в този процес.

Nestle е разработила вътрешни системи за анализ на научна литература, симулиране на потребителското поведение, идентифициране на нововъзникващи тенденции и подпомагане на разработчиците на продукти да се ориентират в база данни от приблизително 120 000 рецепти.

Сред тези инструменти е вътрешна платформа, наречена Food Genie, която според Палцер помага на учените и разработчиците на продукти да предскажат как биха се представили рецептите и да идентифицират възможности за преформулиране.

„Можете да си представите, че ако сте малка компания, имате само хиляда рецепти. Много е трудно да се моделират и предскажат рецепти с помощта на изкуствен интелект“, каза той. „Изкуственият интелект се нуждае от данни.“

Nestle също така тества потребителски симулации, задвижвани от изкуствен интелект, предназначени да предскажат как купувачите ще реагират на нови продукти и здравни твърдения, преди да достигнат до рафтовете.

Компанията използва изкуствен интелект и за наблюдение на социалните медии и идентифициране на нововъзникващи потребителски тенденции.

„Виждате шум около определени теми и тогава можете да заключите дали това е трайна тенденция или не“, каза Палцер. „Все по-често изкуственият интелект ще навлиза в тази област.“

Не всички са убедени

Някои експерти по хранене поставят под въпрос дали специализираните продукти предлагат значителни предимства пред конвенционалните храни. 

„Доста е тъжно, че непрекъснато се обръщаме към нови продукти, които са по-скъпи от пълноценните, пресни храни, които също съдържат същите протеини и хранителни вещества“, каза Аманда Ейвъри, доцент по хранене и диететика в Университета в Нотингам в Централна Англия. Тя отбеляза, че месото, рибата, яйцата, млечните продукти, бобът, ядките и бобовите растения остават сравнително евтини източници на протеини и хранителни вещества.

Въпреки това, Ейвъри каза, че продуктите, специално предлагани на пазара на потребители на GLP-1, вероятно ще намерят купувачи.

„За съжаление, ние сме доста повлияни от маркетинга“, каза тя. „Nestle сигурно са направили своето проучване.“