Преди три години трима французи напускат престижните си работи в Google и Meta, за да създадат компания в областта на изкуствения интелект, която си поставя забележителни цели – да конкурира американските технологични гиганти и AI лаборатории и да осигури на Европа независимост в сферата. Гръмките заглавия не закъсняват – Mistral AI е определяна като „европейски отговор на OpenAI“, „шампион на европейския AI суверенитет“ и печели титлата  „най-бързо растящият AI стартъп във Франция“. Въпросът днес е може ли един тригодишен стартъп да оправдае високите очаквания на Европа.

Трима учени, една идея

През 2021 г. технологичният сектор е в ключов момент от развитието си – инвестициите в AI се ускоряват, а компаниите засилват контрола върху своите технологии, данни и модели. През септември същата година Артюр Менш, блестящ изследовател в областта на AI и по-конкретно на големите езикови модели (LLM) в „Google DeepMind Франция“, кара колелото си (както прави всеки ден) из улиците на Париж. Миг по-късно го блъска скутер. Инцидентът е сериозен, Менш трябва да бъде опериран. Той си взема 8-седмичен болничен, за да се подготви за операцията. Оказва се подходящо време да осмисли приоритетите си. Менш вече познава отблизо работата на AI компаниите – огромни бюджети, стотици инженери, специализирана инфраструктура, достъп до изчислителна мощ. В крайна сметка операцията е отменена, но решението е взето и две години по-късно то ще стане факт чрез Mistral AI. Звучи романтично, но не принудителният болничен е това, което кара Менш да избере създаването на собствена компания – той е катализаторът, позволил да се задейства отдавна обмисляна стратегия.

Към Менш (възпитаник на най-престижното инженерно училище във Франция – École Polytechnique) се присъединяват Гийом Лампл (също завършил École Polytechnique) и Тимъти Лакроа – и двамата бивши кадри на Meta (по онова време още Facebook). Днес Лампл е главният учен в Mistral, изследовател с интерес в областта на обработката на естествения език и машинното обучение. Той допринася за едно от най-амбициозните начинания за открито научно сътрудничество в историята на изкуствения интелект: проекта BLOOM (BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model), който обединява над 1000 изследователи от повече от 60 държави с цел създаване на многоезичен езиков модел с отворен код като научна алтернатива на затворените модели на големите технологични компании. Проектът, завършен през 2022 г., води до създаването на модел, който поддържа 46 езика – най-големият отворен многоезичен модел към онзи момент. Проектът BLOOM допринася за развитието на европейската общност от AI изследователи и създава среда, в която се пресичат пътищата на много специалисти, включително бъдещите основатели на Mistral AI. Тимъти Лакроа, третият от основателите на Mistral, днес е технологичен директор на компанията. Той е „инженерът зад сцената“ – човекът, който превръща научните идеи в работещи AI системи. В Meta той се занимава с фундаментални проблеми в AI, интересите му са насочени към теми като машинно обучение и математически методи за обработка на данни. По време на работата си в компанията той е част от изследователската среда, която разработва фундаментални технологии за следващо поколение AI системи, включително модели като LLaMA, превърнали се във важна част от развитието на отворените езикови модели.

Вяра от капитала, подкрепа от Макрон

От създаването си Mistral се радва на отявлената подкрепа на френския президент Еманюел Макрон. Той определя компанията като „пример за френския гений“, лично популяризира нейния асистент Le Chat (днес Mistral Vibe) и призовава бизнеса и държавните институции да внедрят френските решения. През 2017 г. Макрон обеща да превърне Франция в „нация на стартъпите“, а по-късно – да увеличи компаниите „еднорози“ от по-малко от 10 на 100 до 2030 г. Броят им към момента е между 30 и 36 според различни източници.

Месец след основаването си Mistral AI набира рекордните за Европа 105 млн. евро в инвестиционен рунд за начално финансиране (seed). Макар да започва с подкрепата основно на френския бизнес (JCDecaux Holding, Motier Ventures, предприемачът Ксавие Ниел, милиардерът Родолф Сааде) и френската инвестиционна банка Bpifrance, още в този рунд се включва бившият изпълнителен директор на Google Ерик Шмид. Шест месеца след основаването Mistral AI привлича 385 млн. евро в рунд от серия А, водена от американския фонд Andreessen Horowitz (a16z). През февруари 2024 г. Microsoft инвестира в Mistral 14 млн. евро под формата на конвертируем дълг. Значението на инвестицията е разглеждано като преди всичко стратегическо – тя поставя началото на партньорство, което осигурява на Mistral достъп до облачната инфраструктура Azure и значително разширява присъствието на моделите ѝ сред корпоративните клиенти. Въпреки това тази инвестиция предизвика критики в Европа. Партньорството с американския технологичен гигант беше възприето като задълбочаване на зависимостта от американски капитал и облачна инфраструктура. Сред критиците са Кай Ценер, съветник по дигитална политика на германския евродепутат Аксел Фос, Макс фон Тун от Open Markets Institute и евродепутатът Брандо Бенифей, които поставиха под въпрос дали Mistral може едновременно да бъде „европейски шампион“ и да разчита на партньорство с Big Tech компания от САЩ.

Сред стратегическите инвеститори и партньори на Mistral AI са Cisco, IBM, Nvidia и Samsung Venture Investment Corporation. През септември 2025 г. Mistral финализира рунд от серия C на стойност 1,7 млрд. евро, воден от ASML (лидер в производството на литографски машини за най-модерните полупроводници), при оценка от 11,7 млрд. евро – ясен сигнал, че европейската AI компания вече се разглежда като стратегически партньор не само в разработването на модели, но и в изграждането на бъдещата технологична инфраструктура на континента.

Mistral вече обяви, че води преговори за набиране на около 3 млрд. евро при оценка от приблизително 17 млрд. евро.

Артур Менш, изследовател в областта на AI и големите езикови модели (LLM): Със 100 пъти по-малко (изчислителна мощност в сравнение с конкурентите от САЩ) успяхме да създадем модели, които са на върха на технологичните постижения.

Какво всъщност прави Mistral

От появата на Mistral Менш е публичният представител на определена визия за AI. „Държавите и организациите трябва да имат суверенитет: те трябва да притежават и да контролират системите… които в крайна сметка ще управляват най-критичните им процеси“, казва Менш в публикация. Голяма част от моделите на компанията са с отворени тегла (open-weight), което позволява по-голям контрол върху системите от страна на потребителя, отколкото моделите със затворен код, готови за употреба, собственост на трети страни. Потребителят на практика може да го притежава, управлява, адаптира и внедрява без задължителна зависимост от един външен доставчик.

Стартъпът е най-популярен с големите си езикови модели за изследователски и корпоративни приложения. Компанията също така разширява портфолиото си от решения. Сред клиентите ѝ са ASML, AXA, Airbus, BMW, CMA CGM, Ericsson, HSBC, Stellantis, Европейското патентно ведомство. В началото на тази година Менш заяви пред Financial Times, че Mistral генерира годишни приходи (на база текущия темп) от над 400 млн. долара.

Най-общо компанията има няколко типа модели. Моделите за общо предназначение (generalist models) са универсални езикови модели, предназначени за широк спектър от задачи – генериране и разбиране на текст, анализ на информация, програмиране, обработка на документи и работа с изображения (такъв е водещият ѝ модел Mistral Large 3). Специализираните модели на Mistral AI са за конкретни области. Codestral например е специализиран в генериране и разбиране на програмен код, а Devstral е оптимизиран за софтуерно инженерство и е насочен към по-сложни задачи. Magistral е първата линия на Mistral AI, специализирана в модели с възможности за задълбочено разсъждение (reasoning models). Mistral има и потребителски чат асистент, подобен на ChatGPT – Le Chat, който наскоро прекръсти на Mistral Vibe.

Ръководителите на френската компания изтъкват капиталовата ефективност като най-голямото си предимство. „Със 100 пъти по-малко (изчислителна мощност в сравнение с конкурентите от САЩ) успяхме да създадем модели, които са на върха на технологичните постижения“, споделя Менш пред Financial Times.

AI крепост в Европа?

През 2025 г. на сцената на VivaTech – едно от най-големите европейски събития за технологии, иновации и стартъпи, което ежегодно се провежда в Париж – се срещат три фигури, които олицетворяват различни измерения на глобалната AI надпревара – Макрон, Менш и главният изпълнителен директор на NVIDIA Дженсън Хуанг. Сцената е символична: държавата, европейският AI разработчик и технологичният гигант показват, че развитието на изкуствения интелект ще зависи не само от алгоритмите, но и от цялата екосистема зад тях, а стратегическият въпрос е кой ще разполага с инфраструктурата, необходима за икономиката на бъдещето.

В този контекст Mistral AI представя инициативата си Mistral Compute – собствена AI изчислителна инфраструктура, изградена с високопроизводителни системи на NVIDIA. Целта ѝ е да осигури необходимия изчислителен капацитет за развитието на следващо поколение AI модели и да намали зависимостта на компанията от външни облачни доставчици. В началото на 2026 г. Mistral AI прави следваща стъпка към реализиране на тази стратегия с 830 млн. долара дългово финансиране от консорциум от седем банки, включително Bpifrance, HSBC, BNP Paribas и Crédit Agricole CIB. Средствата са предназначени за изграждането на AI център за данни близо до Париж и включват внедряването на над 13 000 AI чипа на NVIDIA, които ще осигурят необходимата изчислителна мощност за съоръжението.

Паралелно с това Mistral AI чертае по-широка стратегия за развитие на AI инфраструктура в Европа с планове за изграждане на 200-мегавата изчислителен капацитет до края на 2027 г., насочен към нуждите на правителства и предприятия, които искат да развиват и контролират собствени AI решения. Компанията има и амбиция да изгради най-големия AI кампус в Европа във Франция с мощност до 1,4 гигавата (GW) преди 2030 г. в партньорство с NVIDIA, MGX – инвестиционен фонд от Обединените арабски емирства – и френската държавна инвестиционна банка Bpifrance.

Отделно от тези инициативи Mistral AI планира да инвестира 1,2 млрд. евро за изграждане на центрове за данни в Европа и разширява приложението на своите модели чрез стратегически партньорства, включително с производителя на оборудване за полупроводниковата индустрия ASML.

Часовникът тиктака

На този етап Mistral остава малък играч в сравнение с конкурентите си, базирани в САЩ. Компанията обаче продължава да разширява присъствието си. С екип от около няколкостотин души Mistral вече разполага със седалище в центъра на Париж, както и с офиси в САЩ, Лондон, Люксембург и Сингапур.

Междувременно стана ясно, че OpenAI и Anthropic планират да осъществят първично публично предлагане (IPO) тази година. OpenAI за последно набра средства при оценка от 852 млрд. долара през март, а Anthropic достигна 965 млрд. долара. Китайската DeepSeek също се подготвя за листване, като може да подаде документи още през 2026 г. Компанията вече обсъжда нов кръг на финансиране с потенциални инвеститори, като целта е предварителната ѝ оценка преди инвестицията да достигне най-малко 71 млрд. долара – значително увеличение спрямо приблизително 50 млрд. долара, на които DeepSeek беше оценена при първото си външно финансиране, приключило в началото на юни с участието на Tencent Holdings и Contemporary Amperex Technology. На фона на тази надпревара за капитал и пазарен дял компаниите за изкуствен интелект се опитват да се отличат не само с възможностите на своите модели, но и с ефективността им. Наскоро водещи компании в областта на изкуствения интелект представиха нови модели (GPT-5.6 на OpenAI, Grok 4.5 на SpaceXAI, Muse Spark 1.1 на Meta).