Колко ток харчи средната заявка към изкуствения интелект на Google?

Google публикува първия технически доклад, в който подробно се описва колко енергия използва AI платформата на компанията Gemini за всяко запитване. Данните показват, че средната потребителска заявка към алгоритъма консумира 0,24 ватчаса електроенергия, еквивалентно на работа на стандартна микровълнова фурна за около една секунда. Компанията също така предостави средни оценки за потреблението на вода и въглеродните емисии, свързани с текстовите запитвания към Gemini.

Това е най-прозрачната оценка досега от голяма технологична компания с популярен продукт с изкуствен интелект, а докладът включва подробна информация за това как са извършени окончателните изчисления. С все по-широкото разпространение на изкуствения интелект се полагат все по-големи усилия за разбиране на потреблението на енергия от него. Но обществените усилия, опитващи се директно да измерят ресурса, използван от изкуствения интелект, са възпрепятствани от липсата на пълен достъп до операциите на големите технологични компании.

Поглед зад завесата

Новата публикация на Google най-накрая позволява да се надникне зад завесата, на която изследователите и анализаторите отдавна се надяват. Проучването се фокусира върху широк поглед върху енергийното търсене - това включва не само мощността, използвана от AI чиповете, които управляват модела, но и цялата останала инфраструктура, необходима за поддръжката на този хардуер.

„Искахме да бъдем доста изчерпателни във всички неща, които включихме“, коментира главният изследовател на Google Джеф Дийн пред изданието на Масачузетския технологичен институт MIT Technology Review. 

Това е важно, защото самите AI чипове представляват само 58% от общото търсене на електроенергия от 0,24 ватчаса.

Друга голяма част от енергията се използва от оборудването, необходимо за поддръжка на специфични хардуерни модули. Необходимо е и резервно оборудване в случай на повреда, а към общата консумация трябва да се добавят и режийните разходи, свързани с работата на центровете за данни, включително охлаждане и преобразуване на енергия.

Докладът показва стойността на приноса на индустрията към изследванията в областта на енергетиката и изкуствения интелект, казва Мошараф Чоудхури, професор в Университета на Мичиган и един от ръководителите на класацията ML.Energy, която проследява потреблението на енергия от моделите с изкуствен интелект.

Оценки като тези на Google обикновено са нещо, което само компаниите могат да произвеждат, защото работят в по-голям мащаб, отколкото изследователите могат, и имат достъп до вътрешна информация. „Мисля, че това ще бъде ключов елемент в областта на енергетиката с изкуствен интелект. Това е най-изчерпателният анализ досега“, казва Дже-Уон Чунг, докторант в Университета на Мичиган и друг лидер на инициативата ML.Energy. 

Различни видове заявки

Данните на Google обаче не са представителни за всички заявки, подадени до Gemini. Компанията обработва огромно разнообразие от заявки и тази оценка се изчислява от средното търсене на енергия, което попада в средата на диапазона от възможните запитвания.

Някои промптове в Gemini използват много повече енергия. Дийн дава пример с подаване на десетки книги в Gemini и искане от него да създаде подробно резюме на тяхното съдържание. „Това е нещо, което вероятно ще изисква повече енергия от средната подкана“, казва той. Използването на модел на разсъждение също може да има по-високо свързано търсене на енергия, защото предприема повече стъпки, преди да генерира отговор.

Докладът е строго ограничен до текстови подкани, така че не представя какво е необходимо за генериране на изображение или видеоклип. Други анализи, включително един от поредицата Power Hungry на MIT Technology Review по-рано тази година, показват, че тези задачи могат да изискват много повече енергия.

Докладът също така установява, че общата енергия, използвана за обработка на заявка в Gemini, е спаднала драстично с течение на времето. Средната подкана в Gemini е използвала 33 пъти повече енергия през май 2024 г., отколкото през май 2025 г., според Google. Компанията посочва като причина за този спад напредъка в своите модели и софтуерните оптимизации. 

Парникови емисии и водни ресурси

Google също така оценява емисиите на парникови газове, свързани със средното запитване, които те определят на 0,03 грама въглероден диоксид. За да стигне до това число, компанията умножава общата енергия, използвана за отговор на запитване, по средните емисии на единица електроенергия.

Вместо да използва оценка на емисиите, базирана на средната стойност за мрежата в САЩ или средната стойност за мрежите, където Google оперира, компанията използва пазарна оценка, която взема предвид покупките на електричество, които компанията прави от проекти за чиста енергия. Google е подписала споразумения за закупуване на над 22 гигавата енергия от източници, включително слънчева, вятърна, геотермална и усъвършенствани ядрени проекти от 2010 г. насам. Поради тези покупки, емисиите на Google на единица електроенергия на хартия са приблизително една трета от средните за мрежите, в които оперира. 

Центровете за данни с изкуствен интелект консумират и вода за охлаждане, а Google изчислява, че за всяко запитване отиват по 0,26 милилитра вода или около пет капки.

Целта на доклада е да предостави на потребителите поглед върху потреблението на енергия при взаимодействията им с изкуствен интелект, казва Дийн.

„Хората използват AI инструментите за всякакви неща и не би трябвало да имат сериозни притеснения относно потреблението на енергия или потреблението на вода от моделите Gemini, защото в нашите реални измервания успяхме да покажем, че това всъщност е еквивалентно на неща, които правите, без дори да мислите за тях ежедневно, като гледане на телевизия за няколко секунди или консумация на пет капки вода“, добавя той.