Nvidia: Следващото поколение чипове е в пълно производство

Nvidia обяви в понеделник, че новото поколение чипове на компанията е „в пълно производство“ и може да осигури пет пъти повече изчислителна мощ за изкуствен интелект в сравнение с предишното, когато се използват за чатботове и други AI приложения, съобщава Ройтерс.

В реч на изложението Consumer Electronics Show (CES) в Лас Вегас, ръководителят на най-ценната компания в света разкри нови подробности за чиповете, които ще излязат по-късно тази година. По данни на Nvidia, те вече се тестват в лабораториите на компанията от фирми, работещи с AI, докато Nvidia се изправя пред нарастваща конкуренция както от съперници, така и от свои клиенти.

Платформата Vera Rubin, съставена от шест отделни чипа на Nvidia, се очаква да дебютира по-късно тази година. Основното устройство ще съдържа 72 графични процесора и 36 нови централни процесора. Хуанг демонстрира как тези чипове могат да бъдат свързани в „подове“ с над 1000 Rubin чипа.

За да постигне новите резултати, Хуанг обясни, че Rubin използва собствен тип данни, който компанията се надява да бъде възприет от индустрията. „Така успяхме да постигнем толкова голям скок в производителността, въпреки че имаме само 1,6 пъти повече транзистори“, каза той.

Въпреки че Nvidia все още доминира на пазара за обучение на AI модели, конкуренцията е много по-голяма – както от традиционни съперници като Advanced Micro Devices, така и от клиенти като Google, които се стремят да предоставят резултатите от тези модели на стотици милиони потребители на чатботове и други технологии.

Голяма част от речта на Хуанг беше посветена на това колко добре новите чипове ще се справят с тази задача, включително добавянето на нов слой технология за съхранение, наречен „context memory storage“, който помага на чатботовете да дават по-бързи отговори на дълги въпроси и разговори, когато се използват от милиони потребители едновременно.

Nvidia представи и ново поколение мрежови суичове с нов тип връзка, наречена „co-packaged optics“. Тази технология, която е ключова за свързването на хиляди машини в една система, конкурира предложенията на Broadcom и Cisco Systems.

В други анонси Хуанг подчерта създаването на нов софтуер, който може да помага на автономни автомобили да вземат решения за маршрута и да оставя „следа“ за инженерите. Nvidia показа изследвания за този софтуер, наречен Alpamayo, в края на миналата година, а Хуанг заяви, че той ще бъде пуснат по-широко, заедно с данните, използвани за обучението му, за да могат производителите да правят оценки.

Миналия месец Nvidia привлече таланти и технологии от стартъпа Groq, включително ръководители, които са помогнали на Google да проектира свои AI чипове. Макар Google да е голям клиент на Nvidia, собствените му чипове се превръщат в една от най-големите заплахи за Nvidia, тъй като компанията работи с Meta и други, за да намали доминацията на Nvidia в AI.

В същото време Nvidia се стреми да покаже, че най-новите ѝ продукти могат да надминат по-старите чипове като H200, които президентът на САЩ Доналд Тръмп разреши да бъдат изнасяни за Китай. Ройтерс съобщава, че този чип – предшественик на настоящия флагман „Blackwell“ – е силно търсен в Китай, което тревожи политиците в САЩ.