Nvidia вгражда генеративен изкуствен интелект в хуманоидни роботи

Nvidia вгражда генеративен изкуствен интелект в хуманоидни роботи

Nvidia вгражда генеративен изкуствен интелект в хуманоидни роботи

Американският технологичен гигант Nvidia представи обяви хардуерна и софтуерна платформа за изграждане на хуманоидни роботи, която включва функции за генеративен изкуствен интелект, предаде Ройтерс.

Новата платформа ще се състои от компютърна система, която ще захранва робота, и софтуерен пакет, включващ генеративен ИИ и други инструменти, за да се изградят роботи, които наподобяват хора, обяви компанията на годишната си конференция за разработчици.

Добавянето на генеративен ИИ ще позволи на хуманоидните роботи да предприемат действия въз основа на заявки с комбинация от език, видео, „човешки демонстрации“ и минали преживявания. Проектът, известен като Project GR00T, ще бъде в допълнение към съществуващата хардуерна и софтуерна платформа на компанията за роботика.

„Тези по-интелигентни, по-бързи и по-добри роботи ще бъдат внедрени в световните тежки индустрии“, каза пред репортери Рев Лабередиан вицепрезидент, Omniverse и Simulation Technology, в Nvidia. „Ние работим с цялата световна екосистема за роботи и симулации, за да ускорим развитието и приемането“, добави отй.

Мощният компютър зад софтуера генеративен ИИ се нарича „Jetson Thor“ и е базиран бна един от чиповете за изкуствен интелект на компанията и друг хардуер. Този компютър ще даде на робота достатъчно изчислителна мощност, за да изпълнява сложни задачи и да взаимодейства с хора и машини, казва от компанията.

Пакетът от софтуерни инструменти се нарича платформата „Isaac“, а новите функции на GR00T genAI са проектирани да работят за "всеки робот във всяка среда", се казва в съобщението. Инструментите включват способността да се обучава софтуерът да взема по-добри решения с течение на времето.

Nvidia също така каза, че ще пусне предварително обучени роботизирани модели и друг софтуер, който ще подобри функциите на роботизираната ръка и възможностите за наблюдение на множество камери.

Коментари

НАЙ-НОВО

|

НАЙ-ЧЕТЕНИ

|

НАЙ-КОМЕНТИРАНИ