Европейски технологични фирми се очертават като неочаквани победители в областта на AI

Очакваше се бумът на изкуствения интелект да облагодетелства новите компании, изграждащи моделите. Последните отчети показват, че едни от най-големите и утвърдени технологични групи в Европа се очертават като бенефициенти на изкуствения интелект.

SAP, Capgemini, Sopra Steria и OVHcloud съобщиха за по-силно търсене, по-бърз растеж или подобрени перспективи, тъй като компаниите преминават от експериментиране с изкуствен интелект към внедряването му в своите операции, предава Ройтерс. 

В процеса те откриват, че превръщането на изкуствения интелект в продуктивен в рамките на сложна организация се оказва по-трудно от получаването на достъп до технологията.

Малко вероятно е големите организации да разчитат на един-единствен доставчик на изкуствен интелект. Вместо това се очаква от тях да използват различни модели за различни задачи в зависимост от производителността, сигурността и регулаторните изисквания. Предизвикателството все повече не се състои в избора на модел, а в това да накарат изкуствения интелект да работи със софтуера, данните и бизнес процесите, които компаниите вече използват.

„Приложенията с изкуствен интелект са бойното поле и там ще се създаде най-голяма стойност“, се казва в скорошна бележка на UBS.

Това е пряко свързано със силните страни на утвърдените европейски софтуерни, консултантски и инфраструктурни групи, много от които са изградили бизнеса си, помагайки на големи организации да интегрират сложни технологии много преди появата на генеративния изкуствен интелект.

Повечето големи организации не започват с чисто технологично начало. Системите с изкуствен интелект трябва да работят със софтуер, изграждан в продължение на десетилетия, фрагментирани бази данни, персонализирани приложения и все по-сложни изисквания за управление. Те също така трябва да имат достъп до актуална фирмена информация, като същевременно спазват разрешенията, запазват одитни следи и се вписват в работните процеси, които служителите вече използват.

Сложността на тази задача се превръща в едно от най-големите ограничения пред приемането на изкуствен интелект. Boston Consulting Group заяви, че внедряването напредва по-бързо от способността на компаниите да го управляват, като повече от 70% от инвеститорите изразяват загриженост относно това дали организациите разполагат с техническите и оперативни възможности, необходими за успех с изкуствен интелект.

С преминаването на компаниите от експериментиране към приложение, разходите за внедряване, интеграция и управление се превръщат във все по-важна част от веригата за създаване на стойност на изкуствения интелект.

Облачните задачи на SAP нараснаха с 26% при постоянни валути до 22,9 милиарда евро, тъй като компаниите продължиха да преместват критични системи за финанси, снабдяване, верига за доставки и човешки ресурси върху платформи, които все повече служат като основа за внедряване на изкуствен интелект.

Придобиването от компанията на специалиста по данни Dremio и компанията за изкуствен интелект Prior Labs подчертава нарастващото значение на това да се направят корпоративните данни достъпни за приложения с изкуствен интелект.

Capgemini повиши годишната си цел за растеж, след като резервациите се покачиха с 9,2%, докато Sopra Steria подобри перспективите си, след като органичният растеж се ускори до 5,3%.

Двете компании, листнати на парижката борса, се възползват от работата, която следва внедряването на изкуствен интелект: интегриране на модели в работни процеси, управление на данни и изграждане на системи за управление. Тази работа е особено ценна в сектори като отбрана, аерокосмическа индустрия, здравеопазване и критична инфраструктура, където изкуственият интелект трябва да бъде съобразен със специализиран софтуер и строго контролирани оперативни процеси.

Втора тенденция е засилването на позициите на европейските утвърдени играчи: нарастващо търсене на по-голям контрол върху внедряването на изкуствен интелект.

Главният изпълнителен директор на Publicis, Артър Садун, заяви, че клиентите все повече искат усъвършенствани модели с изкуствен интелект, работещи в среди, където те запазват контрол над своите технологии и данни.

Предпочитанието е най-силно в отбраната, аерокосмическата индустрия и критичната инфраструктура, където опасенията относно суверенитета, сигурността и съответствието са особено остри.

Решението на Airbus да използва Scaleway — собственост на френската телекомуникационна група Iliad — за чувствителни индустриални и отбранителни приложения, наред с инструменти с изкуствен интелект, разработени с Mistral, отразява тази промяна. Airbus очаква около 70 критични приложения да работят на Scaleway до края на 2028 г.

Приходите на OVHcloud от публичен облак са се увеличили с 20,2% през третото тримесечие, което предоставя ранни доказателства, че търсенето на контролирана от Европа инфраструктура с изкуствен интелект — която не е подложена на екстериториални закони като Закона за облачните услуги на САЩ — започва да се превръща в търговски растеж.

Европейските технологични компании все още трябва да докажат, че търсенето, основано на изкуствен интелект, може да бъде устойчиво и че маржовете могат да издържат на автоматизацията на консултантска и софтуерна работа с по-ниска стойност. Последните резултати обаче показват, че най-големите бенефициенти на изкуствения интелект може да не се ограничават само до тези, които изграждат моделите. Все по-често това може да са компаниите, които правят тези модели използваеми в най-големите организации в света.