След центровете за данни: Nvidia насочва поглед към AI компютрите

Решението на Nvidia да навлезе на пренаситения пазар за компютърни чипове с изкуствен интелект тази седмица противоречи на дългогодишната философия на компанията, че тя се стреми само към пазари, които все още не съществуват.

Технологичният гигант, оценяван на 5,4 трилиона долара, залага, че може да повтори успеха на своите чипове за центрове за данни и срещу утвърдени конкуренти като Apple, Intel, AMD и Qualcomm на пазара на персонални компютри, съобщава Financial Times.

Главният изпълнителен директор на Nvidia, Дженсън Хуанг, заяви, че новият чип RTX Spark, представен на изложението Computex 2026 в Тайпе, ще създаде поредния „пазар за милиарди долари, който днес не съществува“.

„Не отнемаме пазарен дял от никого“, каза Хуанг пред журналисти. „Създаваме нови продукти само когато виждаме бъдещ пазар, който все още не съществува.“

Анализатори обаче смятат, че Nvidia се стреми да си осигури позиция на вече оформящия се пазар на устройства, които могат да изпълняват AI приложения локално, без постоянна връзка с облачни услуги. Според тях остава неясно дали скъпият чип ще успее да привлече достатъчно широка аудитория.

Докато конкуренти като Apple вече предлагат компютри с AI възможности, Хуанг описва RTX Spark като първия компютърен чип, създаден специално за ерата на AI агентите – софтуерни системи, които могат самостоятелно да управляват множество приложения с минимална човешка намеса.

Според визията на Nvidia бъдещите AI компютри ще могат да обработват електронна поща, да управляват домашни устройства като роботизирани косачки и да бъдат контролирани дистанционно чрез приложения за съобщения.

Intel обяви, че до края на годината ще представи графичен процесор за AI центрове за данни, опитвайки се да оспори доминацията на Nvidia в този сегмент. От своя страна Nvidia навлиза на пазара на компютърни процесори – ход, който представлява отклонение от основния ѝ бизнес с високодоходни AI ускорители за центрове за данни и графични карти за компютри и игрови системи.

Според анализатора Паоло Пескаторе този ход е част от стратегията на Nvidia да разшири присъствието си, тъй като все повече AI изчисления се преместват по-близо до крайните потребители – тенденция, известна като edge computing.

Възможността AI задачите да се изпълняват директно на устройствата представлява дългосрочно стратегическо предизвикателство за Nvidia.

Колкото по-мощни стават персоналните устройства, толкова повече изчисления могат да се извършват извън центровете за данни, което потенциално може да намали търсенето на облачни услуги.

„Пазарът на персонални компютри може да изглежда малък в сравнение с огромната възможност при центровете за данни, но стратегическото му значение е огромно“, казва Пескаторе. „Той дава на Nvidia по-голяма диверсификация, повече контрол върху екосистемата и по-силна позиция, докато AI се интегрира във всяко устройство.“

Подобно мнение изрази и Аравинд Сринивас, основател и главен изпълнителен директор на AI стартъпа Perplexity. Според него AI компютрите могат значително да намалят разходите за облачни изчисления.

„Ако част от центъра за данни се премести във вашия лаптоп, всички получават повече възможности“, казва Сринивас.

Nvidia работи с производители като Dell Technologies, Lenovo и ASUS по разработването на Windows устройства, които се очаква да бъдат пуснати на пазара през третото тримесечие.

Въпреки че цените все още не са обявени официално, партньори на компанията посочват, че новите модели ще бъдат значително по-скъпи от стандартните компютри. Причината е, че AI приложенията изискват много повече оперативна памет, чиято цена рязко нарасна през последните месеци.

Консултантът в полупроводниковата индустрия Иън Кътрес оценява, че бъдещите устройства ще струват между 3000 и 4000 долара.

„Това автоматично ги превръща в нишов продукт“, смята той. „Дори за AI разработчиците този ценови диапазон влиза в пряка конкуренция с високия клас MacBook модели на Apple, които вече са силно наложени при разработката на софтуер и локалните AI приложения.“

RTX Spark използва архитектурата Arm, а не традиционната x86 архитектура на Intel и AMD. Подобен подход следва и Qualcomm, която от години се опитва да наложи Arm-базирани Windows компютри, но среща затруднения със съвместимостта на по-стария софтуер.

Според Кътрес Nvidia вероятно ще се нуждае от „поне две до четири поколения продукти“, за да достигне нивото на производителност и софтуерна съвместимост, което потребителите очакват.

„Ще се сблъскат с много от същите проблеми, които Qualcomm вече изпита“, смята той.

Въпреки това Дженсън Хуанг увери, че Nvidia е напълно ангажирана с развитието на новото направление.

„Щом започнем нова продуктова линия, я поддържаме толкова дълго, колкото съществуваме“, заяви той.