Digital Age: Генеративният AI ускорява развитието на хуманоидните роботи. Какво означава това за работните места?

Digital Age: Генеративният AI ускорява развитието на  хуманоидните роботи. Какво означава това за работните места?

Изкуственият интелект, подобен на ChatGPT, ускорява изследванията и доближава хуманоидните роботи до реалността в Китай, където се намират много от фабриките по света..
Изкуственият интелект съществува от десетилетия. Това, което се промени с появата на чатбота ChatGPT на OpenAI, е способността на AI да разбира по-добре и генерира съдържание по човешки начин. Докато базираната в САЩ технология не е официално достъпна в Китай, местни компании като Baidu са пуснали подобни чатботове и AI модели.
В роботиката развитието на генеративен AI може да помогне на машините да разберат и възприемат околната среда, каза Ли Джан, главен оперативен директор на базираната в Шенжен LimX Dynamics пред  CNBC.

Около три месеца след като се присъедини към двегодишния стартъп, Ли каза, че е съкратил очакванията си за това колко време ще отнеме на LimX да произведе хуманоиден робот, способен не само да работи във фабрика, но и да помага в домакинствата. Първоначално Ли очакваше целият процес да отнеме осем до десет години, но сега очаква някои случаи на употреба да бъдат готови след пет до седем години. „След като работих няколко месеца, видях как възможностите на различните инструменти бяха подобрени благодарение на AI“, каза той на мандарин, преведено от CNBC. „Това ускори целия ни цикъл на изследване и развитие“, каза той.

Компаниите се втурват в възможността. Самият OpenAI подкрепя стартиращи фирми с хуманоидни роботи, докато Tesla на Илон Мъск
разработва свой собствен, наречен Optimus.

Електрически автомобилен гигант BYD миналата година инвестира в базираната в Шанхай Agibot само месеци след основаването си, според PitchBook.

И на високо ниво китайските държавни медии през ноември публикуваха снимка на китайския президент Си Дзинпин, който наблюдава хуманоиден робот в изложбен център по време на първото си пътуване до Шанхай след пандемията. Роботът е разработен от Fourier Intelligence.

Преди хуманоидните роботи да достигнат до домакинствата, както LimX в крайна сметка възнамерява, фабриките могат да бъдат доходоносен, затворен сценарий, в който да бъдат разгърнати.

Китай изпревари Япония през 2013 г. като най-големият монтьор на промишлени роботи в света и сега представлява повече от 50% от общия глобален брой, според последния доклад на Stanford AI Index.

Електрониката, автомобилостроенето и металообработката и машините са трите водещи сектора за инсталиране на промишлени роботи в Китай, се казва в доклада.

Въздействие върху  работните места


Когато обаче става дума за пълна замяна на човешки работници, напредъкът на ИИ сам по себе си не е достатъчен.

Дори ако изкуственият интелект позволява на робота да мисли и взема решения наравно с хората, механичните ограничения са основна причина, поради която хуманоидите все още не могат да заменят човешките работници, каза Ли от LimX.

Един от поддръжниците на LimX, Future Capital, също е инвестирал в компания, наречена Pan Motor, която е специализирана в двигатели за хуманоиди.

Generative AI не помага директно с роботизираното движение, посочи Ерик Ксиа, партньор във Future Capital, инвеститор в LimX. Но „напредъкът в големите езикови модели може да помогне на хуманоидните роботи с усъвършенствано планиране на задачи“, каза той на китайски, преведено от CNBC.

Другите инвеститори на LimX включват Lenovo Capital.Преминаването към фабрични роботи може да се ускори, след като цената на робот падне.

Стив Хофман, председател на стартъп ускорител, наречен Founders Space, каза, че работи с китайски стартъп, наречен Fastra, който очаква да започне масово производство на роботи след една година. Той каза, че е прекарал известно време в Китай тази година, обучавайки местния бизнес как да интегрират генеративния AI.

„Вече получихме шест поръчки от изследователски институции“, каза той, отбелязвайки, че стартъпът има за цел да намали цената на робот до между 50 000 и 100 000 долара чрез внедряване.

„Ако успеем да достигнем цена от 50 000 долара, можем да продадем много роботи“, каза той, като посочи, че батериите на роботите могат да се зареждат, докато работят, 24 часа в денонощието. „Може да плати за робота след година.“

Във фармацевтичните изследвания генеративният изкуствен интелект може да намали разходите, без да налага човешки труд.

„Вие не спестявате разходи в нашия бизнес, като имате по-малко хора. Всъщност спестявате разходи, като правите по-малко експерименти, които се провалят“, каза Алекс Жаворонков, председател на борда, изпълнителен директор и главен изпълнителен директор на Insilico Medicine, която има офиси в Хонконг, Ню Йорк и други части на света.

Преминаването към фабрични роботи може да се ускори, след като цената на робот падне.

Алекс Жаворонков, председател на стартъп ускорител, наречен Founders Space, каза, че работи с китайски стартъп, наречен Fastra, който очаква да започне масово производство на роботи след една година. Той каза, че е прекарал известно време в Китай тази година, обучавайки местния бизнес как да интегрират генеративния AI.

„Вече получихме шест поръчки от изследователски институции“, каза той, отбелязвайки, че стартъпът има за цел да намали цената на робот до между 50 000 и 100 000 долара чрез внедряване.

„Ако успеем да достигнем цена от 50 000 долара, можем да продадем много роботи“, каза той, като посочи, че батериите на роботите могат да се зареждат, докато работят, 24 часа в денонощието. „Може да плати за робота след година.“

Във фармацевтичните изследвания генеративният изкуствен интелект може да намали разходите, без да налага човешки труд.

Стив Хофман отбеляза как големите фармацевтични компании обикновено трябва да похарчат хиляди долари, за да репликират молекула за тестване - и биха провели няколко хиляди такива теста на програма. Той твърди, че с помощта на AI Insilico трябва да синтезира само около 70 молекули на програма.
Компанията публикува статия в Nature през март, в която твърди, че е достигнала фаза 2 на клинични изпитвания за лекарство, генерирано от AI.

Коментари

НАЙ-НОВО

|

НАЙ-ЧЕТЕНИ

|

НАЙ-КОМЕНТИРАНИ