Китайският стартъп DeepSeek твърди, че теоретичното ѝ съотношение разходи-печалба достига 545% на ден

Китайският стартъп за изкуствен интелект DeepSeek разкри в събота данни за разходите и приходите, свързани с популярните му модели V3 и R1 и заяви, че теоретичното съотношение разходи-печалба може да достигне 545% на ден. Въпреки това компанията предупреди, че реалните приходи са значително по-ниски, предава Ройтерс.

Това е първият случай, в който базираната в Ханджоу фирма разкрива информация за маржовете си на печалба от по-малко изчислително интензивните задачи за изводи – етапът след обучението, в който изкуственият интелект изпълнява задачи като прогнози или взаимодействие чрез чатботове.

Разкритието може допълнително да разклати цените на акциите на компании за изкуствен интелект извън Китай. През януари пазарът вече изпита сериозен спад, след като чатботовете, задвижвани от моделите R1 и V3, набраха популярност в световен мащаб.

Част от разпродажбата на акции беше провокирана от твърдението на DeepSeek, че разходите ѝ за чипове, използвани при обучението на модела, са под 6 милиона долара – значително по-малко в сравнение с американските конкуренти като OpenAI. Освен това компанията заяви, че е използвала чипове Nvidia H800, които са по-слаби от тези, с които разполагат OpenAI и други американски фирми за изкуствен интелект. Това породи допълнителни съмнения относно оправдаността на милиардните инвестиции на американските компании в най-новите чипове.

В събота DeepSeek публикува в GitHub, че при наемна цена от 2 долара на час за един чип H800, общите дневни разходи за изводи за моделите V3 и R1 възлизат на 87 072 долара. В същото време теоретичният дневен приход, генериран от тези модели, е 562 027 долара, което води до съотношение разходи-печалба от 545%. За година това би означавало приходи от малко над 200 милиона долара.

Компанията обаче уточни, че реалните ѝ приходи са значително по-ниски поради няколко фактора:

• Разходите за използване на модела V3 са по-ниски от тези за R1
• Само част от услугите се монетизират, тъй като достъпът до уеб и мобилните приложения остава безплатен
• Разработчиците плащат по-малко в часовете извън пиковите периоди