Културни кодове: Какво прави някои думи по-запомнящи се от други?

Защо някои думи са по-запомнящи се от други, отдавна е нещо като мистерия. Много хора могат незабавно да разпознаят марка, която са купували преди, или да си спомнят с кого са говорили в магазина, но също така се затрудняват да си спомнят някои от артикулите в списъка си с хранителни стоки.

Ада Ака, асистент професор по маркетинг в Stanford Graduate School of Business, е очарована от този въпрос още от първия си курс по когнитивна психология. „Рекламни лозунги, филмови цитати, разговори – някои неща просто остават в съзнанието ви“, казва тя.

Повече от век психолозите се опитват да разберат запомняемостта на думите. Остават ли определени звуци в съзнанието ни? Захващаме ли се за думи, свързани с конкретни теми? Ака установи, че съществуващата литература дава малко отговори. И така, тя се зае с нови инструменти, за да се справи с този мъчителен въпрос.

В  статия, публикувана в списанието Cognition, Ака и нейни съавтори, на Университета на Пенсилвания, съчетават „мега лабораторни изследвания“ с модел на машинно обучение, за да тестват голям брой теории относно запомнянето на думите.

Първо, те идентифицираха няколко модела, предполагащи последователна, макар и сложна, психология зад думите, които помним. „Имаше определени думи, които много, много хора в различни условия си спомняха. Има и други думи, които хората са склонни да забравят“, казва Ака.

Прогнозиране на запомняемостта

За разлика от предишни проучвания, които можеха да тестват само една или няколко теории наведнъж, този проект използва изчислителен модел за анализ на стотици променливи, които биха могли да повлияят на запомнянето. Този обхват означава, че Ака и нейните съавтори са успели да уловят по-дълбока, по-пълна картина на това кои видове думи е най-вероятно да запомним. По този начин те разкриват някаква фундаментална информация за паметта като цяло. Ака полага основите на това изследване като аспирант в Университета на Пенсилвания. Работейки заедно със своите ментори и колеги, тя помогна да се събере уникално богат и обширен набор от данни за запомняемостта на думите. Изследователите помолиха доброволци да дойдат в лабораторията за много сесии, където да седят пред компютрите и да изучават списъци с думи, извлечени от набор от стотици думи. Когато стигнат до края на всеки списък, те ще бъдат тествани, за да видят дали могат да разпознаят думите, които са видели, или да ги извикат от паметта.

Ака прави аналогия между тези две когнитивни задачи - разпознаване на думи и припомняне - като ги оприличава на среща с някого на улицата. Разпознаването на лицето им е подобно на идентифицирането на дума, която сте срещали преди. Обратно, извикването на името им е подобно на извикването на дума: изисква активно извличане на информацията от паметта. В това проучване изследователите са изследвали тези два процеса на паметта едновременно. „Въпреки че повечето проучвания са фокусирани върху двете задачи, липсваше цялостна рамка, която да съпоставя и очертава уникалните аспекти на това, което прави всяка задача запомняща се“, обяснява Ака.

Доброволците трябваше да се върнат в лабораторията до 24 пъти, за да направят тестове с рандомизирани списъци с думи от един и същи набор от думи. След това Ака и нейните колеги комбинираха своя набор от данни с Word2Vec, модел на естествен език, който улавя семантичните връзки между думите. Въпреки че имаше вариации между спомените на индивидите, моделът, който изградиха, успя да улови широките асоциации между запомнянето и стотици различни думи и категории. Ака и нейните съавтори установиха, че типовете думи, които си спомняме, са подобни на тези, които разпознаваме. „Оказва се, че семантичните детерминанти всъщност са доста стабилни“, казва тя, обединявайки се около подобни характеристики като неформалност и теми като смъртта.

Изследователите потвърдиха своите резултати, като помолиха модела да използва това, което е научил от данните, за да предвиди запомнянето на нова селекция от думи. Моделът не само успя да предскаже точно запомнянето, но беше значително по-добър от хората в предсказването кои думи хората ще запомнят. „Мисля, че това е свързано с ежедневния ни опит“, казва Ака. „Никога не мислим, че ще забравим къде сме сложили ключовете.“

Копаене по-дълбоко в паметта

Ака знае, че разкриването на думите, които помним, не е достатъчно, за да обясни напълно какво помним и защо. Рядко е да срещнете една дума в дивата природа. Обикновено се борим с друга семантика като цели изречения, дрънкания, повторения и рими. И все пак проучванията показват, че изучаването и запомнянето на отделни думи е заместител на всякакви други сценарии, при които изследователите се опитват да разберат какво помним и защо. Независимо дали си спомняте списък с думи или елементи в списъка си с хранителни стоки, Aka казва: „Динамиката на паметта е доста подобна.“

Aka вече работи върху модели на ниво изречение, които могат да предвидят запомнянето на слоганите на марката. В крайна сметка тя би се радвала да може да тества по-сложни стимули от реалния свят като реклами с думи и изображения едно до друго.

Това, което е наистина вълнуващо в краткосрочен план, казва тя, е, че този модел може да прави прогнози за думи, които не са в около 600-те, върху които е обучен. Това означава, че изследователите могат да тестват нови хипотези, като например дали думите, свързани с болката, са по-запомнящи се от думите, свързани с удоволствие. Наборите от данни на нейния екип са с отворен достъп, така че други изследователи могат да ги използват, за да тестват своите теории. Засега напредъкът ще се случва предимно в постепенни стъпки, казва Ака. Но това може да бъде огромна методологическа промяна за полето. „Особено с неотдавнашния напредък в науката за данните и обработката на естествен език, този тип работа, управлявана от данни, е много по-възможна“, казва тя. „И определено съм готов да използвам тази власт.“

Източник: Stanford Business