AI технология ще оптимизира трансплантациите, намалявайки загубите с 60%

Лекари разработиха инструмент с изкуствен интелект, който може да намали неуспешните трансплантации на органи с 60%. Хиляди пациенти по света чакат потенциално животоспасяващ донор, а кандидатите в списъците на чакащите са повече от наличните органи, съобщава The Guardian.

Напоследък при случаи на нужда от трансплантация на черен дроб, достъпът се разширява чрез използване на донори, починали след сърдечен арест. Въпреки това, при около половината от тези дарения след циркулаторна смърт (DCD), трансплантацията в крайна сметка се отменя.

Причината е, че времето между прекратяването на животоподдържащите грижи и смъртта не трябва да надвишава 45 минути. При по-дълго забавяне рискът от усложнения за реципиента се увеличава и трансплантацията обикновено се отменя.

Сега лекари, учени и изследователи от Станфордския университет са разработили модел за машинно обучение, който оценява вероятността органите на донор да са подходящи за трансплантация в определеното време.

Инструментът с изкуствен интелект превъзхожда преценката на водещи хирурзи и намалява дела на безрезултатните процедури, когато подготовката за трансплантация е започнала, но донорът не влиза в необходимия времеви интервал за запазване на органите, с 60%.

„Като идентифицира кога органът вероятно ще бъде използваем преди да започнат каквито и да било хирургични подготовки, този модел може да направи процеса на трансплантация по-ефективен“, казва д-р Казунари Сасаки, клиничен професор по коремни трансплантации и старши автор на изследването.

„Той също така има потенциал да позволи на повече кандидати, които се нуждаят от трансплантация, да я получат.“

Подробности за пробива са публикувани в списанието "Lancet Digital Health".

Напредъкът може да намали случаите, в които медицинският персонал подготвя органи за изваждане, само за да установи, че са неподходящи за възстановяване и трансплантация, което натоварва финансово и организационно центровете за трансплантации.

Болниците основно разчитат на преценката на хирурзите за оценка на този критичен времеви прозорец, който може да варира значително и да доведе до ненужни разходи и загуба на ресурси.

Новият инструмент с изкуствен интелект е обучен с данни от над 2000 донори в няколко американски центъра за трансплантации. Той използва неврологични, дихателни и циркулаторни данни, за да предскаже прогресията към смърт на потенциален донор с по-голяма точност от предишни модели и човешки експерти.

Моделът е тестван ретроспективно и проспективно, постигайки 60% намаление на безрезултатните процедури в сравнение с прогнозите на хирурзите. Важно е, че запазва точността си дори когато липсва част от информацията за донора, казват изследователите.

Надежден инструмент, базиран на данни, може да помогне на медицинския персонал да взема по-добри решения, оптимизирайки използването на органи и намалявайки загубата на усилия и средства.

Подходът може да бъде значителна стъпка напред в трансплантациите, казва екипът, подчертавайки „потенциала на усъвършенстваните AI техники да оптимизират използването на органи от DCD донори“.

Следващата стъпка е да адаптират инструмента за изпитания при трансплантации на сърце и бели дробове.