Финтех компанията Ant Group комбинира китайски и американски чипове за обучение на ИИ модели

Финтех компанията Ant Group използва полупроводници, произведени както в Китай, така и в САЩ, за изграждане на по-ефективни модели с изкуствен интелект, предаде Си Ен Би Си, позовавайки се на запознат източник.

Комбинацията от чипове не само намалява времето и разходите за обучение на ИИ модели, но също така ограничава зависимостта от един доставчик като Nvidia, твърди източникът, отбелязвайки тенденцията в индустрията за използване на множество мрежи, известна като смес от експерти – техника, която позволява моделите да бъдат обучавани с много по-малко изчисления.

Компанията по-рано този месец посочи в документ, че е успяла да използва по-евтин хардуер за ефективно обучение на своите собствени модели на MoE, намалявайки изчислителните разходи с 20%.

Ant управлява Alipay – едно от двете основни приложения за мобилни плащания в Китай. Тя е създадена от основателя на Alibaba Джак Ма.

Блумбърг съобщи в понеделник, позовавайки се на свои източници, че Ant е използвал чипове от Alibaba и Huawei за обучение на ИИ модели. Ant също използва чипове на Nvidia, но сега разчита повече на алтернативи от Advanced Micro Devices и китайски чипове, според доклада на агенцията.

Компанията обяви в понеделник „големи надстройки“ на своите ИИ решения за здравеопазване, които според нея се използват от седем големи болници и здравни институции в Пекин, Шанхай, Ханджоу и Нингбо.

Здравният ИИ модел е изграден върху моделите R1 и V3 на DeepSeek, Qwen на Alibaba и собствения BaiLing на Ant. Специфичният за здравеопазването модел на Ant е в състояние да отговори на въпроси по медицински теми и може също да помогне за подобряване на обслужването на пациентите, според изявлението на компанията.

САЩ се стремят да забавят развитието на ИИ в Китай, като ограничат достъпа на китайския бизнес до най-модерните полупроводници, използвани за модели за обучение. Nvidia все още може да продава своите чипове от по-нисък клас на Китай.