Новата икономика: AI трябва да бъде благодат за развиващите се пазари, но някои инвеститори не са убедени

Очаква се изкуственият интелект да демократизира достъпа до технологии, което ще го направи благодат за бъдещите основатели на развиващите се пазари. Някои инвеститори обаче не споделят това виждане, пише Тасмин Локууд за Си Ен Би Си.

 „Изкуственият интелект ще промени всичко за развиващите се пазари“, каза Антон Осика, главен изпълнителен директор и съосновател на шведския стартъп Lovable, който позволява на други да създават приложения и уебсайтове чрез команди към AI модел, премахвайки необходимостта от технически познания.

„Повечето от най-добрите идеи в света са заседнали в главите на хора, които не могат да програмират. Това е особено вярно за развиващите се пазари, където много хора разбират дълбоко местните проблеми в области като здравеопазване, логистика и образование, но не е задължително да разполагат с инструментите за изграждане на софтуерни решения за справянето им“, добави Осика.

 „Изкуственият интелект променя това и премахва тази бариера. Lovable очаква да види вълна от нови основатели, които изграждат компании на тези пазари“, каза още той. Lovable заяви, че е станала най-бързо развиващият се стартъп в света, когато е достигнала 100 милиона долара годишни повтарящи се приходи през юли – постижение, реализирано само за осем месеца.

Дигиталната икономика „е ограничена до по-малко от 1% от световното население, сега останалите 99% ще могат да бъдат част от това“, заяви Осика пред Си Ен Би Си по-рано този месец. Той добави, че компаниите за изкуствен интелект ще се увеличат 50 пъти благодарение на инструменти като Lovable. Последно оценявана на 1,8 милиарда долара - въпреки че тази цифра сега може да достигне 4 милиарда долара според августовските доклади на „Файненшъл таймс“ - Lovable има 2,3 милиона активни потребители в над 200 държави, според Осика.

„Някои от най-бързо развиващите се страни за потребителите на Lovable включват Шри Ланка, Холандия, Тайван, Танзания и Еквадор“, добави той.

Това е една от многото стартиращи компании, които се опитват да спечелят в пространството на vibe-кодирането (програмиране с помощта на AI), тъй като инвеститорите се натрупват.

Anysphere, която създаде популярния инструмент за генеративно кодиране Cursor, привлече 900 милиона долара от инвеститори в кръг за финансиране от серия C при оценка от 9,9 милиарда долара.

Междувременно OpenAI също обяви възможности за vibe-кодиране в ChatGPT-5.

Необходима е повече инфраструктура на развиващите се пазари

Изграждането на компания на по-слабо установени пазари може да бъде трудно поради липса на капитал и инфраструктура, разходите за дистрибуция, както и доверието и съответствието, казват инвеститорите пред Си Ен Би Си. В резултат на това апетитът е по-нисък. Въпреки това, някои фирми за рисков капитал имат средства, предназначени за развиващите се пазари, където теоретично могат да осигурят сделки на по-ниски оценки и с по-малка конкуренция, поради естеството на по-младите технологични екосистеми.

На публичния пазар индексът MSCI Emerging Markets, който проследява акции на големи и средни компании в 24 развиващи се икономики, е нараснал с около 28,8% от началото на годината.

„Изкуственият интелект намали входните разходи за изграждане и доставка на софтуер: това, което някога отнемаше години и милиони, сега може да бъде прототипизирано за седмици. Циклите на итерации са по-кратки, а асиметрията на знанието, която преди е била в полза на утвърдените играчи, изчезва“, каза Емет Кинг, управляващ партньор и съосновател на J12 Ventures.

Осика даде за прмер бразилската компания за образователни технологии Q Group, където двама разработчици изградиха премиум версия на платформата за един месец. „Премиум версията генерира 3 милиона долара за 48 часа след старта“, каза той.

Изкуственият интелект обаче не решава структурните предизвикателства, пред които са изправени развиващите се пазари, което означава, че все още съществуват много точки на триене, включително наличието на местно финансиране и увереността, че стартиращите компании ще си осигурят приходи, коментира Кинг. „Това не е уникално за развиващите се пазари, но определено е по-видимо“, добави той.

Кинг заяви, че „все още не е видял по-голям приток на капитал към развиващите се пазари, нито пък има слухове или признаци, че е неизбежно“. „Може би все още ще дойде, но това не е това, което виждаме или чуваме в момента“, отбеляза той.

Успехът на стартиращите компании понякога може да зависи от инфраструктурата, независимо дали това са стълбове в земята, сървъри в облака или силна локална мрежа от инвеститори и колеги основатели, които могат да помогнат за капитализирането и насочването на стартиращите компании. Ето защо много от основните аспекти на мащабирането на една компания разчитат на това да се намира в признат технологичен център, обясни Кинг.

„Като се има предвид апетитът на инвеститорите да намерят победителите в областта на изкуствения интелект веднага, те естествено ще оптимизират търсенето си и ще се обърнат към утвърдени центрове“, подчерта той.

Нищо не замества добрия талант

Според Джун Анджелидес, инвеститор, която подкрепя африкански основатели чрез основания от нея синдикат за бизнес ангели, Levare Ventures, качеството на възможностите всъщност е спаднало. Това може да се дължи на факта, че „наистина добрите таланти“ избират „по-безопасни опции“ като работа в големи технологични компании, тъй като „просто няма такъв поток от капитал в ранен етап“ към стартиращите компании, каза тя.

Докато слуховете за балон се вихрят в по-широката технологична екосистема, Анджелидес, която работи и като рисков партньор за Samos Investments, не си представя бъдеще, в което инвеститорите се стичат към развиващите се пазари за сделки с изкуствен интелект и създават бум и спад. „Компаниите използват изкуствен интелект, за да произвеждат приложения и технологии по-достъпно и бързо, но в крайна сметка всички ние все още искаме да залагаме на наистина силни екипи“, заяви тя. И „за да имате водеща компания, трябва да имате вътрешен технически талант“, добави Томас Олшевски, партньор в 6 Degrees Capital, фирма, фокусирана върху „Seed to Series B“ инвестиции, с 250 милиона евро (291,5 милиона долара) под свое управление, която е отделила до 20% от текущия си фонд за развиващите се пазари.

Компанията е намалила чековете за компании, опериращи в Африка, Латинска Америка и Югоизточна Азия. За Олшевски, проблемът е по-малко в подкрепата на развиващ се пазар и повече в технологията: „Философията на рисковото инвестиране в по-широк смисъл е, че компанията разработва нещо, което е уникално и защитимо, и че конкурентното предимство позволява на компаниите да се мащабират по-бързо и с добра икономика. Ако може да се изгради лесно с помощта на изкуствен интелект, това не е вярно.“

За да може африканският континент да се възползва от изкуствения интелект, Анджелидес смята, че е необходим допълнителен капитал за подкрепа на компаниите и инфраструктурата, за да се гарантира, че те могат да изграждат и мащабират, повтаряйки тезата на Кинг.Тази инфраструктура може да се равнява на нещо толкова просто като непрекъснат достъп до интернет и повече центрове за данни, добави тя.

Microsoft и Nvidia инвестират в Африка, но „това все още е много малка сума в сравнение с това, което се инвестира другаде по света“, каза Анджелидес. Microsoft отдавна присъства в Африка, докато Nvidia си партнира с панафриканската фирма Cassava Technologies за изграждане на фабрики за изкуствен интелект на континента.

 Данните също са важен аспект от успеха на изкуствения интелект, добави инвеститорът. Моделите обикновено се обучават върху данни от страни в северното полукълбо, което означава, че компаниите, които строят в южното полукълбо, може да не получат подходящи резултати, когато задействат чатботове.

„Трябва да помислим за по-локализирано събиране на данни, етикетиране, всичко това отнема време, но очаквам, че през следващите две, три години ще стане съвсем нормално всички стартиращи компании да използват изкуствен интелект по някакъв начин“, коментира Анджелидес.

Кинг добави: „С други думи, изкуственият интелект демократизира капацитета за изграждане, но не и капацитета за мащабиране. Стойност ще се натрупа за екипите, които обвързват моделите с местни данни и се справят с изискванията за съответствие и управление с дисциплина.“