Модел на Google с изкуствен интелект надминава по точност сегашните системи за прогнози за времето

Базираният на Google изкуствен интелект модел GraphCast за първи път надмина точността и скоростта на прогнозиране на времето на системата, използвана от Европейския център за средносрочни прогнози (ECMWF). Това съобщава Financial Times с позоваване на създателите на модела.

Според публикацията, моделът е по-точен от системата ECMWF в 90% от случаите. И двете програми работят с 1380 индикатора, включително температура, налягане, скорост и посока на вятъра и влажност на различни нива на атмосферата. 

Моделът с изкуствен интелект се оказва по-точен в средносрочната прогноза за времето, обхващаща период от 3-10 дни. По-конкретно става дума за успешното прогнозиране на движението на урагана „Лий“ в Северния Атлантик през септември. „GraphCast правилно прогнозира, че ураганът ще достигне канадската провинция Нова Скотия, и го направи девет дни преди бедствието да удари. Настоящите методи биха позволили най-много шестдневно предупреждение“, цитира вестникът Реми Лам, един от авторите на моделът.