Възможно ли е скоро да ни преглеждат AI лекари?

По-добри диагнози, персонализирано обслужване за пациентите, по-висока ефективност и по-бързо откриване на нови лекарства - всички тези надежди са свързани с развитието на изкуствения интелект. Той генерира вълнение навсякъде, но в областта на здравеопазването има потенциала да бъде катализатор на дълбока трансформация. 

В Европа анализаторите прогнозират, че внедряването на AI може да спаси стотици хиляди животи всяка година. В САЩ то може да спести пари, намалявайки $200-360 милиарда от общите годишни медицински разходи, които в момента възлизат $4,5 трилиона годишно (или 17% от БВП). От интелигентни стетоскопи и роботи хирурзи до анализ на големи масиви от данни или възможност за чат до медицински алгоритъм "с човешко лице" - възможностите са действително безбройни. 

Вече има доказателства, че системите с изкуствен интелект могат да подобрят точността на диагнозите и проследяването на заболяванията, както и да предложат по-добри лечения. Те могат също така да повишат ефективността в болниците и хирургиите, като поемат различни задачи в кабинетите и в администрацията. В същото време те имат потенциала да ускорят времето, необходимо на новите лекарства да достигнат клинични изпитвания. Новите инструменти, включително генеративният изкуствен интелект, биха могли да увеличат тези способности. Но, въпреки че AI се използва в здравеопазването от много години, интеграцията е бавна и резултатите често са посредствени, пише The Economist. 

Кога ще се появят AI лекарите?

Има "добри" и "лоши" причини за това. "Добрите" причини са, че здравеопазването изисква високи доказателствени бариери при въвеждането на нови инструменти, за да се защити безопасността на пациентите, а някои от "лошите" включват сложното управление на данни и регулациите. Преодоляването на тези предизвикателства може да даде уроци за развитието на изкуствения интелект и в други области. 

AI системите се учат чрез обработка на огромни обеми данни - нещо, което доставчиците на здравни услуги имат в изобилие. Но здравните данни са силно фрагментирани, а използването им се регулира от строги правила. Правителствата признават, че пациентите искат медицинската им поверителност да бъде защитена. Но пациентите също искат по-добри и по-персонализирани грижи. Всяка година приблизително 800 000 американци страдат от вземане на лоши медицински решения.

Подобряването на точността и намаляването на отклоненията в инструментите за изкуствен интелект изисква те да бъдат обучени на големи масиви от данни, които отразяват пълното разнообразие на пациентите. Намирането на сигурни начини за по-свободно движение на здравните данни би било от полза за постигането на тази цел. Това може да е от полза и за пациентите - те трябва да получат правото на достъп до собствените си записи в преносим цифров формат.

Фирмите за потребителско здраве вече използват данни от т. нар. "устройства за носене" (от англ. "wearables") с различен успех. Преносимите досиета на пациенти ще позволят на хората да използват по-пълноценно данните и да поемат повече отговорност за здравето си. 

Нови технологии vs. стари регулации

Друг проблем е управлението и регулирането на тези иновации. В много страни управлението на AI в здравеопазването, както и в други области, се затруднява с бързия темп на иновациите. Регулаторните органи може да забавят одобряването на нови инструменти за изкуствен интелект или да нямат необходимите капацитет и опит. Правителствата трябва да оборудват регулаторите да оценяват новите технологични инструменти и да запълнят регулаторните пропуски в наблюдението на нежеланите събития и в непрекъснатото наблюдение на алгоритмите, за да гарантират, че те остават точни, безопасни, ефективни и прозрачни.

Това обаче няма да е лесна задача. Едно решение би било държавите да работят заедно, да се учат една от друга и да създават минимални глобални стандарти. Една по-малко сложна международна регулаторна система също би помогнала за създаването на пазар, на който малките компании могат да правят иновации. По-бедните страни с по-слабо развита здравна инфраструктура могат да спечелят много от въвеждането на нови инструменти, например захранваните с изкуствен интелект преносими ултразвукови устройства за акушерите. 

Тъй като алтернативата на инструмента с изкуствен интелект често е липса на каквото и да било лечение, те дори може да успеят да прескочат тежките регулации на здравните системи в богатите държави, въпреки че липсата на данни, свързаност и изчислителна мощност вероятно ще се окаже сериозна пречка.

Обем vs. качество

Последният проблем включва институциите и стимулите. AI обещава да намали медицинските разходи чрез подпомагане или заместване на работници, подобряване на производителността, намаляване на грешките и изравняване или намаляване на разходите, като същевременно подобрява грижите. Това е крайно необходимо. В света може да липсват 10 милиона здравни работници до 2030 г., или около 15% от днешната работна сила. А администрацията представлява около 30% от свръхразходите за здравеопазване в Америка в сравнение с други страни през 2022 г.

И все пак спестяването на пари чрез иновации е трудно. Здравните системи са настроени да го използват за подобряване на грижите, а не за намаляване на разходите. Новите технологии може да представляват до половината от годишния растеж на разходите за здравеопазване. Наслояването на нови системи ще увеличи разходите и сложността. Но препроектирането на процесите за ефективно използване на AI вероятно ще срещне съпротива и от пациентите, и от медиците. Въпреки че AI може да е в състояние да сортира заявките по телефона или да предостави рутинни резултати, пациентите може да поискат да бъдат прегледани лично от лекар.

Още по-лошото е, че много здравни системи, като американската, са създадени да възнаграждават обема на работата. Те нямат много причини да приемат технологии, които намаляват броя на посещенията, тестовете или процедурите. И дори публично управляваните системи за здравеопазване може да нямат стимули да приемат технологии, които намаляват разходите, вместо да подобряват резултатите. Може би защото спестяването на пари може да доведе до по-малък бюджет през следващата година.  

Ако правителствата не могат да променят механизма на стимулите, така че изкуственият интелект да комбинира по-добро лечение с нови нива на ефективност, иновациите просто ще увеличат разходите. Съответно правителствата и здравните власти ще трябва да финансират схемите, посветени на тестване и внедряване на нови AI технологии.