Икономии за милиарди или как изкуственият интелект работи за банките

Политика за бисквитки

Дискусиите, статиите и докладите за възможностите на изкуствения интелект в индустрията за финансови услуги продължават да се разгарят, докато технологията нашумява все повече и повече и то поради съвсем основателна причина: общите потенциални икономии от разходи на банките заради приложения с изкуствен интелект се оценяват на 447 милиарда долара до 2023 г., съобщава Business Insider Intelligence.

Повечето банки (80%) са добре запознати с потенциалните ползи и всъщност много от тях планират да внедрят решения чрез технологията: 75% от анкетираните банки с активи над 100 милиарда долара посочват, че в момента изпълняват стратегии за внедряване на изкуствен интелект, в сравнение с 46% при банки с активи под 100 милиарда долара, според доклад на лабораторията на UBS. Някои случаи на използване на ИИ вече придобиха известност в банковите операции, като най-зрелите са чатботите в офисите и борбата с измамите при плащания.

Банките могат да използват технологията и за преобразуване на клиентското преживяване като предложат денонощен контакт с клиенти например. ИИ в банковите приложения не се ограничава само до банкови услуги на дребно. Инвестиционното банкиране и всички други финансови услуги по този въпрос също биха могли да се възползват от изкуственият интелект.

Трите основни канала, по които банките могат да използват изкуствен интелект, за да спестят разходи, са разговорно банкиране (чатботове и денонощни услуги), борба с измамите и при подписване на договори.

ИИ приложенията за разговорно банкиране и предотвратяване на измамите предлагат най-голяма възможност за икономия на разходи в банките.

Банките вече използват ИИ, за да се улеснят в идентифицирането на клиентите, имитират служители на живо чрез чатботи и гласови асистенти, да задълбочават връзките с клиентите и да предоставят персонализирана информация и препоръки.

ИИ също се прилага от банките в рамките на функциите на среден офис за откриване и предотвратяване на измами с плащания и за подобряване на процесите за контрол на прането на пари и регулаторните проверки на клиентите.

Печелившите стратегии, използвани от банки, които преминават през трансформация с изкуствен интелект, разкриват как най-добре да се използват възможностите в сектора. Тези стратегии подчертават необходимостта от цялостна стратегия за използването му, която се разпростира върху бизнес направленията на банките, използваемите данни, партньорствата с външни организации и квалифицирани служители.

Коментари

НОВ КОМЕНТАР

НАЙ-НОВО

|

НАЙ-ЧЕТЕНИ

|

НАЙ-КОМЕНТИРАНИ

Великобритания ще национализира един от най-големите железопътни оператори Avanti West Coast
Москва пое управлението на руските активи на енергийните гиганти Uniper и Fortum
Bentley представи първия си напълно електрически автомобил Torcal
Учени телепортираха изображение едновременно по 100 квантови канала
Звездите за бизнеса от 28 септември до 4 октомври: В търсене на баланс и ефективност
Германските спецслужби включиха хеликоптери за наблюдение на руското посолство в Берлин
Времето във вторник: Облачно с валежи на места
Защо отлагате неща, които всъщност искате да направите?
Великобритания ще национализира един от най-големите железопътни оператори Avanti West Coast
Годишният ръст на цените на жилищата в България се ускори до 15,5 на сто през второто тримесечие на 2026 г.
Румъния премахва таксите за преминаване по Дунав мост от 1 октомври
Зам.-министърът на финансите: По-високите данъчни оценки на имотите няма да променят такса „смет“
Криптоборсата Bitget спира тегленията след кражба на 350 млрд. долара при хакерска атака
Бил Гейтс: AI е достатъчно мощен, за да причини смъртта на милиарди
LinkedIn и краят на илюзията за “професионална” социална мрежа
Системата на КАТ се сринала при инсталиране на нова версия
Борислав Сарафов се отказва от поста на главен прокурор
Съединените щати, Република Корея и Япония създават система за сътрудничество в Арктика
ЕЦБ: Възходът на китайската индустрия удря тежко германските производители
Русия понижава прогнозите за добив и износ на природен газ