ТРАЙНА/// Видеото с AI помага за тестването на повече маркетинг идеи

За предприемачите и разрастващите се екипи видеото винаги е било един от най-полезните маркетингови инструменти и един от най-трудните за постоянно производство.

Като изпълнителен директор на компания за видео продукция, прекарах години в разговори с основатели, маркетолози и екипи за растеж, които знаят, че се нуждаят от повече видео, отколкото бюджетът или трафикът им позволяват, пише Хоуп Хорнър в статия за entrepreneur. Lemonlight е в бизнеса от 2014 г., така че сме свидетели на развитието на индустрията от по-традиционни модели на производство до постоянното търсене на социално, платено, образователно и фокусирано върху конверсията видео съдържание, добавя тя. 

От гледна точка на практикуващ, една от най-осезаемите промени, които се случват в момента, е, че изкуственият интелект прави повече видео проекти икономически жизнеспособни. Той може да помогне на екипите да се движат по-бързо, да създават повече вариации, да локализират съдържание, да изследват визуални идеи по-рано и да създават активи, които може би биха били недостъпни при традиционния модел на производство.

За предприемачите това е значима промяна. Видеото с изкуствен интелект не прави всяка компания веднага страхотна в производството, но разширява това, което по-малките екипи могат реалистично да обмислят.

Изкуственият интелект променя това, което може да направи един и същ бюджет

Практическата стойност на видеото с изкуствен интелект започва с икономиката. Компания, която преди можеше да си позволи едно видео, сега може да мисли от гледна точка на цялостна система за съдържание: основно видео, няколко по-кратки негови варианти, платени социални вариации, локализирани версии, специфични за платформата редакции и последващи материали, които удължават живота на кампанията.

Този вид гъвкавост е значима за разрастващите се екипи, които винаги са имали повече идеи, отколкото капацитет. В правилните случаи на употреба, изкуственият интелект може да помогне за създаването на цялостни, използваеми видеоклипове за социални мрежи, платени медии, обяснителни материали, разказване на истории за продукти, вътрешно обучение, локализация и други. Той може да генерира ранни визуални указания, сценарии, стилизирани сцени, фонове, b-roll, озвучаване, надписи, субтитри и специфични за платформата версии. Той може също така да направи адаптацията по-ефективна, особено когато екипът трябва да превърне една идея в множество материали за различни аудитории, канали или пазари.

Резултатът е производствен модел, който е много по-малко ограничен от мисленето, фокусирано върху един актив. Той дава на екипите повече начини да превърнат идеите в завършено съдържание, повече шансове за тестване на това, което работи, и повече място за вграждане на видео в ежедневните части на бизнеса, вместо да се запазва само за най-важните моменти.

Повече видео означава повече място за тестване

За екипите, фокусирани върху растежа, една от най-големите възможности е по-бързото обучение. Традиционното производство често тласка екипите към един изпипан актив, защото създаването на множество версии може да бъде скъпо и бавно. Изкуственият интелект прави по-реалистично тестването на различни кукички, аудитории, формати, визуални указания или призиви за действие, без да се преизгражда целият проект от нулата.

Това е важно за предприемачите, защото маркетингът в ранен етап и на етап растеж обикновено е свързан с много несигурност. Може да не знаете кое послание ще резонира, кой клиентски сегмент ще реагира или кой креативен ъгъл ще се превърне в конверсия. По-голямата гъвкавост в производството дава на екипите по-добър шанс да се учат от пазара, вместо да разчитат само на вътрешни мнения.

Една марка може да тества няколко версии на платена социална реклама. Екипът по продажбите може да създаде малко по-различни обяснителни материали за различните типове купувачи. Основател, който се подготвя за пускане на продукт, може да използва визуализации, подпомогнати от изкуствен интелект, за да вдъхне живот на концепцията, преди да инвестира в по-голяма кампания.

Нищо от това не премахва нуждата от стратегия. Просто прави изпълнението по-малко стриктно. През годините съм виждал толкова много екипи да третират видеото като нещо, което трябва да запазят за „големите“ моменти, защото необходимите усилия са толкова високи, допълва авторът на статията. Изкуственият интелект има потенциала да направи видеото да изглежда по-използваемо в ежедневните части на бизнеса.

Кривата на обучение си има цена

От друга страна, тъй като инструментите с изкуствен интелект са достъпни, е лесно да се подцени работата, необходима за доброто им използване. Екипът все още трябва да се научи кои инструменти са най-подходящи за кои задачи, как да подканя ефективно, как да управлява последователността, кога да регенерира, кога да редактира около даден проблем и кога да спре да се опитва да принуди инструмент да прави нещо, което не прави добре.

Съществува и слой за контрол на качеството. Изходните данни от изкуствения интелект могат да включват странно движение, непоследователни символи, неточни детайли на продукта, неловко темпо, неправилно изобразен текст или визуализации, които се усещат близки до марката, но не съвсем правилни. Тези проблеми може лесно да се пропуснат в ентусиазма от бързото генериране на нещо, но те стават по-очевидни, след като активът е обвързан с кампания.

Тази крива на обучение създава важно решение за разрастващите се екипи. Някои компании ще искат да изградят вътрешно възможности за видео с изкуствен интелект, особено ако видеото се превръща в основна част от маркетинговата им дейност. Този път може да има смисъл, когато екипът има време да експериментира, да документира работните процеси и да изгради стандарти.

Други компании може да искат да работят с производствен партньор, който вече е преминал през процеса на проба-грешка. Този път може да има смисъл, когато залозите на марката са по-високи, сроковете са по-кратки или екипът се нуждае от надежден резултат без месеци вътрешни експерименти. И двата варианта могат да работят. Правилният избор зависи от честотата, сложността и важността на видео работата.

Изкуственият интелект може да разшири ролята на видеото в бизнеса

За предприемачите най-полезната промяна може да бъде, че видеото може да се премести в повече части на бизнеса. Вместо да запазва видеото само за големи кампании, екипите могат да го разглеждат като практичен инструмент за продажби, адаптация, образование, вътрешно обучение, успех на клиентите, платени медии, органични социални мрежи, продуктов маркетинг и локализация.

Изкуственият интелект помага тези случаи на употреба да станат по-реалистични, защото намалява някои от бариерите, които преди държаха видеото заседнало в списъка с желания. Основите обаче все още са важни. Екипите все още се нуждаят от ясни инструкции, остри послания, стандарти за марката, процеси за преглед и измерване на производителността. От гледна точка на практикуващ, това е изводът: Изкуственият интелект може абсолютно да създава реално, използваемо съдържание, но само когато се подхожда с намерение.

Източник: Хоуп Хорнър, главен изпълнителен директор на Lemonlight, за entrepreneur.com

Превод и редакция: Нели Тодорова