Бизнес перспективи: Предстои радикално преоткриване на веригите за доставки

Глобалните вериги за доставки са в траектория на растеж поради увеличеното потребление и население. С тази промяна идва необходимостта от подобряване на производството и подобряване на планирането, изпълнението, сътрудничеството и ефективността на изпълнението.

Мултимодалната логистична индустрия е прекомерно фрагментирана и в миналото се характеризирала с изоставане в процесите и информационните технологии в сравнение с други водещи индустрии, като тези финансови услуги и автомобилостроене.

Въпреки това, с новите постижения в областта на изкуствения интелект (AI), генеративния ИИ (GenAI) и други технологии, има възможност мащабиране на печалбите от ефективността, като същевременно се намали въглеродният отпечатък, пише Кармеш Вашани за Световния икономически форум.

Изкуственият интелект става приоритет

Тъй като възможностите на ИИ и изкуствения общ интелект (AGI) стават все по-достъпни, възникват нови прагматични възможности за оптимизиране на маршрутите за движение на стоки, подобряване на устойчивостта и ефективността на разходите.

През последните няколко години, с достъпността и достъпа на високопроизводителни графични процесори (GPU), AI и AGI стават все по-широко разпространени в периферните изчисления (където данните се съхраняват и обработват по-близо до потребителя, отколкото отдалечените центрове за данни) чрез мобилни устройства.

Предвидимостта и удобството, предлагани от AI, се приемат добре. Въпреки че въздействието върху сигурността и обществото все още се оценява и регулациите наваксват, подобренията в производителността са очевидни в ежедневието.

AI се вгражда в структурата на корпоративните предприятия и устройствата на крайните потребители.

Ранното откриване на сигнали за търсене за генериране на автономни поръчки, повишаването на безопасността чрез откриване на грешки и аномалии в плавателни съдове и предотвратяване на потенциални загуби или щети са някои нови възможности, използващи AI.

Изчислителната скорост позволява разработването на цифрови близнаци за мрежи и сценарии за предлагане и търсене, улеснявайки по-добро планиране.

AI значително подобрява предвидимостта при трансфера на стоки чрез подобряване на точността на часовете на пристигане и намаляване на закъсненията. Алгоритмите за ценообразуване, базирани на AI, предлагат интелигентно ценообразуване в реално време, като ефективно намаляват разходите за движение и минимизират областите на изтичане на разходи.

Бавното, но сигурно превземане от GenAI

Напредъкът на GenAI е бърз. Въпреки предупрежденията, няма спиране на GenAI, тъй като системата узрява, за да се справя със сложни езикови възможности и да създава контекстуални отговори, което е феноменален тласък на нивата на производителност.

Автономни AI агенти постепенно увеличават присъствието си в предприятията, като се очаква да нараснат от 5% на 25% от трансакциите през следващите три години, според проучване на Infosys. Те демонстрират способности да мислят, анализират, съчувстват и разсъждават.

GenAI подобрява изживяването на клиентите чрез контекстуална и проактивна комуникация относно пратките и техния статус. Автоматизирането на генерирането на документи, използването на GenAI и блокчейн интеграцията, рационализира трансграничните трансакции, минимизира прекъсванията и осигурява безпроблемно движение на стоки.

Текущият напредък в GenAI подобрява взаимодействието със служители, клиенти, доставчици и логистични доставчици, скоростта на шофиране и ефективността.

GenAI също играе важна роля в анализа на изображенията. Последните постижения в разпознаването на изображения и генерирането на видео съдържание подобряват качеството на откриване на дефекти чрез последователно обучение и по-бързи корелации. Възможностите за обработка на изображения ускоряват внедряването на дронове за инспекции на запаси, инспекции на активи и управление на щети или гаранции.

Зората на квантовите изчисления

Скоростта на изпълнение на AI драстично се подобри в последните години благодарение на напредъка при графичните процесори (GPU). Производителите на GPU и чипове се надпреварват да правят иновации по-бързо и по-добре. Квантовите изчисления ще подобрят допълнително процесите, като увеличат изчислителната мощ на AI и GenAI, както и скоростта и гъвкавостта в логистиката.

Те ще подобрят управлението на трансакции, базирани на блокчейн, и ще подобрят проследимостта за производителите и търговците на дребно. Те също така ще поддържат контрол на инвентара и проверка на автентичността.

Тази технологична еволюция ще революционизира управлението на мултимодална логистика и веригите за доставки, стимулирайки внедряването на технологиите. Единственото предизвикателство ще бъде цената на изчисленията, докато технологията стане по-достъпна благодарение на икономиката на мащаба.

Еволюцията на роботиката

Прогнозите са, че роботите ще изместят 85 милиона работни места до 2025. Хуманоидите първоначално ще бъдат жизнеспособни на места, където съществуват опасения за безопасността. Те ще станат опция за работа на по-ниско ниво, намаляване на разходите, подобряване на клиентското изживяване и непрекъснато учене и подобряване. Това също ще наложи нови форми на социални договори по отношение на управлението на хора и хуманоиди.

Роботиката ще бъде подобрена, за да се справя с монотонни задачи, като опаковане, сортиране и складиране. Възприемането на тъмни складове, безпилотни пунктове за товарене или разтоварване и събиране се очаква да се увеличи, подобрявайки безопасността в опасни среди чрез използване на роботика.

Превръщането на информационните технологии в индустриална роботика ще бъде бързо през следващото десетилетие и предприятията трябва да бъдат подготвени да избегнат екзистенциална криза.

Подобряването на сътрудничеството, комуникацията и планирането в мултимодалния транспорт ще бъде глобална област на засилен фокус, която ще отключи потенциала и ще подобри ефективността на веригата за доставки.