Войната за AI таланти: Защо технологичните гиганти плащат милиони за най-добрите служители в сектора

Надпреварата за въоръжаване в областта на изкуствения интелект се разгаря и докато технологичните гиганти се борят да излязат начело, те размахват милиони долари пред малък набор от специалисти в това, което стана известно като война за AI таланти, пише CNBC.

Големи технологични фирми като Meta, Microsoft и Google се конкурират за водещи изследователи в областта на изкуствения интелект в опит да укрепят своите AI подразделения и да доминират многомилиардния пазар. Главният изпълнителен директор на Meta Марк Зукърбърг наскоро предприе скъпоструваща кампания за наемане на персонал, за да подсили новите лаборатории за суперинтелект на компанията. Това включваше привличането на съоснователя на Scale AI Александър Уанг като част от инвестиция от 14 милиарда долара в стартъпа. Междувременно главният изпълнителен директор на OpenAI, Сам Алтман, наскоро заяви, че Заукърбърг се е опитал да привлече водещи таланти в OpenAI с бонуси за подписване от 100 милиона долара и дори по-високи компенсационни пакети.

Google също е играч във войната за таланти, изкушавайки Варун Мохан, съосновател и главен изпълнителен директор на стартъпа за кодиране на изкуствен интелект Windsurf, да се присъедини към Google DeepMind в сделка за 2,4 милиарда долара. Междувременно Microsoft AI тихомълком нае двайсетина служители на Google DeepMind.

„В сферата на софтуерното инженерство имаше интензивна конкуренция за таланти дори преди 15 години, но с нарастването на възможностите на изкуствения интелект, изследователите и инженерите, броят на специалистите в тази област остана относително стабилен“, каза пред CNBC Александру Войка, ръководител „Корпоративни въпроси и политика“ в платформата за AI видео съдържание Synthesia.

„Имаме ситуация на търсене и предлагане, при която търсенето сега се е увеличило рязко, но предлагането е относително постоянно и в резултат на това има инфлация на заплащането“, добави Войка, бивш служител на Meta и понастоящем консултант в Университета за изкуствен интелект „Мохамед бин Зайед“.

Войка заяви, че многомилионните компенсационни пакети са феномен, който индустрията „никога не е виждала преди“.

Ето какво стои зад войната за таланти в областта на изкуствения интелект:

Изграждането на модели с изкуствен интелект струва милиарди

Завишените заплати за специалистите вървят ръка за ръка с многомилиардните разходи за изграждане на модели с изкуствен интелект – технологията, която стои зад любимите ви AI продукти, като ChatGPT.

Има различни видове компании за изкуствен интелект. Някои, като Synthesia, Cohere, Replika и Lovable, създават продукти; други, включително OpenAI, Anthropic, Google и Meta, изграждат и обучават големи езикови модели.

„Има само шепа компании, които могат да си позволят да изграждат такива модели“, коментира Войка. „Това е много капиталоемко. Трябва да похарчите милиарди долари, а не много компании разполагат с милиарди долари за изграждане на модел. И в резултат на това тези компании подхождат към това по следния начин: „Ако ще похарча милиард долара за изграждане на модел, 10 милиона долара за инженер е сравнително малка инвестиция.“

Главният изпълнителен директор на Anthropic Дарио Амодей каза пред списание „Тайм“ през 2024 г., че очаква цената на обучението на модели с изкуствен интелект от висок клас да бъде 1 милиард долара през тази година.

Институтът по изкуствен интелект към Станфордския университет наскоро публикува доклад, който показва прогнозната цена на изграждането на избрани модели с изкуствен интелект между 2019 и 2024 г. Например, изграждането на GPT-4 на OpenAI е струвало 79 милиона долара през 2023 г., докато Gemini 1.0 Ultra на Google е струвало 192 милиона долара. Създаването на Llama 3.1-405B на Meta е струвало 170 милиона долара през 2024 г.

„Компаниите, които създават продукти, плащат, за да използват тези съществуващи модели и да надграждат върху тях, така че капиталовите разходи са по-ниски и няма толкова голям натиск за харчене на пари“, обясни Войка. „Пространството, където нещата са много горещи по отношение на заплатите, е това на компаниите, които изграждат модели.“

AI специалистите са обект на засилено търсене

Инженерите по машинно обучение са професионалистите в областта на изкуствения интелект, които могат да изграждат и обучават тези големи езикови модели – и търсенето за тях е голямо от двете страни на Атлантика, каза Бен Литвиноф, заместник-директор в компанията за набиране на технологични специалисти Robert Walters.

„Определено има силно увеличение на търсенето както по отношение на анализите, фокусирани върху изкуствения интелект, така и по-специално на машинното обучение, така че хората, работещи с големи езикови модели, и хората, които внедряват по-напреднали технологии или решения, подкрепени от GPT, или по-напреднали, задвижвани от AI“, обясни Литвиноф.

Това включва „ограничен набор от таланти“ от опитни специалисти, които работят в индустрията от години, обясни той, както и учени в областта на изкуствения интелект, които са завършили докторантура в пет или шест най-добри университета в света и биват привлечени от технологични гиганти след дипломирането си.

Това води до мега пакети за възнаграждения, като се съобщава, че Зукърбърг е предложил 250 милиона долара на 24-годишния гений в областта на изкуствения интелект Мат Дейтке, който се е отказал от докторска програма по компютърни науки в Университета на Вашингтон.

Meta е насочила CNBC към коментарите на Зукърбърг пред The ​​Information, където основателят на Facebook заяви, че има „абсолютна премия“ за най-добрите таланти.

„Много от съобщените подробности не са точни сами по себе си. Но това е много горещ пазар. Искам да кажа, че както знаете има малък брой изследователи, които са най-добрите и са търсени от всички различни лаборатории“, коментира Зукърбърг пред технологичното издание.

„Сумата, която се харчи за набиране на хора, всъщност е все още доста малка в сравнение с общата инвестиция и всичко това, когато говорим за супер интелигентност.“

Литвиноф изчисли, че на лондонския пазар инженерите по машинно обучение и главните инженери в момента печелят шестцифрени заплати, вариращи средно от 140 000 до 300 000 паунда за по-високи позиции.

В САЩ средната заплата за инженер по машинно обучение е 175 000 долара, достигайки близо 300 000 долара в горния край, според Indeed.

Стартъпите и традиционните индустрии изостават

Тъй като технологичните гиганти продължават да привличат най-добрите умове в областта на изкуствения интелект с огромни заплати, съществува риск стартиращите компании да изостанат.

„Трудно е да се види път напред за някои от тези стартиращи компании, които се опитват да се конкурират в това пространство на изграждане на модели, защото те са в безизходица – моделите са много скъпи за изграждане, а не съм сигурен, че компаниите, които купуват тези модели, могат да си позволят да плащат цените, които покриват разходите за изграждане им“, отбеляза Войка.

Марк Милър, основател и главен изпълнителен директор на Insurevision.ai, наскоро каза пред списание Startups, че тази война за таланти създава и „огромна разлика във възможностите“ в традиционните индустрии.

„Цели индустрии като застраховане, здравеопазване и логистика не могат да се конкурират по отношение на заплатите. Те се нуждаят от иновации, но нямат достъп до таланта“, каза Милър. „Настоящата ситуация е абсолютно неустойчива. Не може една индустрия да трупа всички таланти, докато други изсъхват.“

Войка заяви, че професионалистите в областта на изкуствения интелект ще трябва да направят избор. Докато някои ще приемат по-високите заплати и бюрокрацията на големите технологични компании, други ще се насочат към стартиращи компании, където заплатите са по-ниски, но персоналът има по-голяма автономност и влияние.

„В голяма компания вие по същество сте зъбно колело в машина, докато в стартираща компания можете да имате голямо влияние. Можете да имате голямо въздействие чрез работата си и усещате това въздействие“, каза Войка.

Докато цената на изграждането на модели с изкуствен интелект не падне, високите заплати за талантите в областта на изкуствения интелект вероятно ще се запазят.