Културни кодове: Защо изчезна мейнстримът в музикалните вкусове

Културни кодове: Защо изчезна мейнстримът в музикалните вкусове

Културни кодове: Защо изчезна мейнстримът в музикалните вкусове

Плейлистите на меломаните днес са толкова индивидуализирани, че младите хора могат само да предполагат какво слушат връстниците им. Преподавателите по музика от Университета на Южна Калифорния Лин Снайдър и Беатрис Хилари провеждат любопитно проучване за музикалните предпочитания на студентите. Неочакваните резултати ни карат да се замислим за нова революция в света на музиката.

В продължение на четири години провеждаме курс от лекции по музика и психология. В началото на всеки семестър молим студентите да попълнят кратък въпросник за музикалното си образование, любимите си песни и изпълнители. Нашите студенти имат различен музикален опит - от нулев до над десетгодишен опит в уроци и изпълнения. Забелязваме, че всяка година списъкът с любими песни и изпълнители става все по-дълъг и разнообразен. Когато питаме цялата група за дадена песен, често се оказва, че никой освен студентът, който я е споменал в анкетата, не е чувал тази песен.

Резултатите от тези проучвания са в съответствие с последните изследвания, които показват разнообразните и еклектични музикални предпочитания на подрастващите. Проучване на музикалните вкусове на ученици от гимназията в Лос Анджелис установи, че те ценят изпълнители, представляващи голямо разнообразие от жанрове - от к-поп (BTS) до хеви метъл (System of a Down) и Бетовен.

Но защо се получава така, че младите хора не знаят какво е популярно сред техните връстници? Има ли значение, че тийнейджърите избират музика, която никой друг около тях не слуша?

Тайни предпочитания

В продължение на векове единственият начин да се разпознае дадена мелодия е бил да се слуша на живо, вкъщи или в концертна зала. Радиоприемниците и грамофоните промениха начина, по който взаимодействаме с музиката. Но тъй като тези устройства първоначално са били стационарни, все още е имало социален елемент при слушането им. Можеше да се съберете в дома на приятел, за да слушате хитовете по радиото, да организирате парти, за да отпразнувате излизането на нов албум, да запишете специална компилация и да я споделите или да пеете с пълен глас любимата си песен в колата с най-добрия си приятел под звуците на радиото.

През 1979 г. се появява портативният плейър Sony Walkman, който е още един крайъгълен камък в начина, по който хората слушат музика. Музиката се превърна в дълбоко лично преживяване, което допълнително се засили с появата на iPod, а по-късно и на смартфоните.

Слушалките ни дават повече самостоятелност: ние сме собствените си диджеи, ние решаваме какво да слушаме и кога. И никой никога няма да узнае какво има в плейлистата ни, ако искаме да я запазим в тайна.

За тийнейджърите това е особено важно. То създава защитен балон, който може да замени липсата на личен живот в училище или у дома.

Младите хора слушат много музика през целия ден: докато си пишат домашните, спортуват, хранят се или дори спят. В това има елемент на контрол на настроението: песните могат да отвлекат вниманието от неприятни емоции или да предизвикат положителни такива, както и да провокират размисъл по време на трудни преживявания.

В ритъма на алгоритъма

Преди, за да съставите плейлист, трябваше да пускате касети и да записвате отделни песни на друга касета или да изчакате някоя песен по радиото и бързо да натиснете "запис" на касетофона. По този начин, песен по песен, беше възможно да се състави колекция от любима музика.

Сега слушането често е в различен формат, като изкуственият интелект и платформите на социалните медии се обединяват, за да ни предложат списък с изпълнение.

Докато слушаме музика и я споделяме в социалните мрежи, изкуственият интелект проследява тази дейност и я сравнява с тази на други слушатели; по този начин той увеличава точността на прогнозиране на това, което ще искаме да чуем в бъдеще.

ИИ се използва не само за откриване на това, което потребителят иска да чуе, но и за предсказване на следващия хит. Доскоро способността на ИИ да прави такива прогнози до голяма степен зависеше от характеристиките на песента - енергия, запомняне, танцов ритъм - и точността беше около 50 %.

В други проучвания се анализират физиологични реакции спрямо музиката, като например сърдечен ритъм, който може да бъде извлечен от биоданните на смарт часовниците на тийнейджърите, за да се предскажат основните хитове.

Тези данни засилват съществуващите опасения: освен използването на лична информация и данни, те пораждат и други притеснения. Може ли да се има доверие на изкуствения интелект и дали в крайна сметка той няма да манипулира хората? Когато става въпрос за музикалните ни предпочитания, можем ли да сме сигурни, че харесваме дадена песен сама по себе си, а не защото алгоритмите вече са ни приучили към подобно звучене?

Някои слушатели смятат, че алгоритмичният подбор ги води до слушане на едно и също нещо. В плейлистите има песни и изпълнители, които никога не сме чували, но всички те звучат странно подобно.

Има и добра страна

Някога тийнейджърът можеше дори да не осъзнае, че е попаднал в "коловоз". Младите хора слушаха едни и същи песни, които първо звучаха по радиото, а след това по музикалните канали, и свикнаха с творчеството на изпълнителите от списъка на популярната музика. Музикалният вкус се оформял от широко разпространения, макар и може би ограничен, репертоар от музикални преживявания.

Създадените от изкуствения интелект плейлисти нарушиха този процес и това не означава, че е нещо недвусмислено лошо. Младите хора имат достъп до невероятен избор на музика, а влиятелните радиостанции, рейтингите и звукозаписните компании не действат като всемогъщи диктатори.

В момента Spotify изброява хиляди жанрове и всяка година създава нови, за да ги направи, както обяснява компанията, по-разпознаваеми, изразителни и цялостни за слушателите и общностите.

Това е като скъпоценен подарък, за чието съществуване няма да разберете, докато не го видите сами. Младите хора днес могат да се докоснат до красива музика, придружена от културни традиции, която едва ли биха открили сами, независимо дали става дума за индийски поп, японски рок или афро-джуджу - стил на нигерийската популярна музика.

Ако тийнейджърите смятат, че плейлистите, управлявани от изкуствен интелект, са скучни, все още има възможност сами да избират музика. Това, че алгоритмите и изкуственият интелект могат да предлагат песни, не пречи на слушателите да търсят и намират музика сами и да споделят плейлисти с приятелите и семейството си.

Ако нещо съществува, то може да бъде намерено. А светът на музиката е винаги достъпен.

Личност, общност и музика

Да се върнем към резултатите от малкото ни колежанско проучване: забелязахме, че вкусовете на студентите не съвпадат практически по никакъв начин. И вместо да слушат само мегазвездите на музикалната индустрия, студентите показаха отвореност към голямото разнообразие от жанрове и поджанрове, които ИИ би могъл да предложи.

Когато бяха помолени да посочат най-актуалната песен или музикално произведение, 6% слушаха R&B певицата SZA, 2% - певицата Рене Рап, 2% - поп сензацията Тейлър Суифт и 2% - поп рокерите The 1975.

Останалите над 80 песни представяха разнообразни жанрове: компютърна музика, рок, поп, рап, кънтри, регетон, филмова музика, хеви метъл, инди и латиноамерикански балади.

На прага на зрелостта стават важни два на пръв поглед противоположни процеса: формирането на уникална личност и възможността да бъдеш част от обществото. Музикалните предпочитания играят важна роля за това.

Плейлистите, създадени от изкуствен интелект, могат да окажат значително влияние върху този преход.

Дали алгоритмите улесняват процеса на себепознание и затрудняват създаването на връзки с другите? Или, обратно, изкуственият интелект предлага по-широк спектър за себеизследване и общуване?

Истината е, че никой не може да каже със сигурност.

Тревогата по отношение на новите технологии се е превърнала в нещо обичайно. Например, когато телевизията излезе от мода, заедно с нея изчезнаха и много теми за обсъждане и общуване. Дали 50 милиона души ще гледат отново последния епизод на ситком, както направиха с "Приятели" през 2004 г.?

Ако изкуственият интелект наистина помага за трансформирането на музикалното преживяване на тийнейджърите, плейлистите с изкуствен интелект не са просто удобен начин за намиране на следващата мелодия за трениране. Това е революция, на която си струва да се обърне внимание.

Източник: The Conversation

Коментари

НАЙ-НОВО

|

НАЙ-ЧЕТЕНИ

|

НАЙ-КОМЕНТИРАНИ