Как компаниите за е-търговия използват уеб данни, за да разбират по-добре клиентите си

За да изпреварят конкуренцията, компаниите за електронна търговия не могат да пренебрегват значението на данните, особено на вида публични уеб данни, до които конкуренцията им има достъп. Независимо дали става въпрос за проследяване на цените на конкурентите или за отчитане на най-новите потребителски тенденции, достъпът до уеб данни дава възможност на компаниите да правят по-интелигентен избор, независимо в кой сектор се намират.

Въпреки това, специфичните видове необходими данни и техните приложения могат да варират значително в различните индустрии. Ето някои от разликите и приликите при събирането на данни.

Кой има нужда от данни? Всички!

Компаниите за електронна търговия във всички индустрии разчитат на уеб данни, за да наблюдават конкурентите си, да преценят пазарното си положение и да открият нови пътища за растеж. Последните статистики показват, че през 2024 г. около 2,5 милиарда души - близо една трета от световното население - са правили онлайн покупки на потребителски стоки по целия свят. Този огромен дигитален пазар генерира съкровищница от ценни публични данни, като например:

• Информация за цените
• Данни за наличността на продуктите
• Отзиви и настроения на потребителите
• Тенденции в търсенето и ключови думи
• Промоционални стратегии
• Показатели за пазарен дял

Всичко това и още може да бъде събрано и анализирано с помощта на web scraping (извличане на данни от мрежата). Сега нека разгледаме по-отблизо как различните индустрии използват уеб данни, за да подобрят вземането на решения и да преодолеят предизвикателствата.

Мебелна индустрия — сезонни стратегии и покупки с висока стойност

Мебелната индустрия работи по ясни сезонни модели, като значителни продажби се случват през януари и юли, тъй като търговците на дребно освобождават място за нови запаси. По време на тези пикови периоди цените могат да паднат с от 10% до цели 60%, което го прави ключов момент както за купувачите, така и за продавачите.

Специфични за индустрията нужди от данни:

• Сезонни ценови тенденции: Следене как конкурентите коригират отстъпките си по време на пиковите периоди на разпродажба.
• Стратегии за празнични промоции: Следене за специални оферти по време на големи уикенди за пазаруване в САЩ като Деня на президентите, Деня на паметта и Деня на труда, когато мебелите често са с намалена цена.
• Модели на потребителски проучвания: Получаване на информация за процеса на пазаруване от онлайн към офлайн. Например, известното Правило на 7 може да се променя, тъй като хората посещават магазина по-рядко, преди да направят покупка.
• Наличност на мостри в магазина: Откриване на възможности, когато конкурентите предлагат модели в магазина със значителни отстъпки.

Модна индустрия — бързи цикли и откриване на тенденции

Модната индустрия преживява забележителен бум, като оценките сочат, че може да достигне зашеметяващите 1,183 милиарда долара до 2029 г., нараствайки с впечатляващ годишен темп от 8,94%. Този сектор се характеризира с бързите си продуктови цикли, постоянно променящи се тенденции и нарастващ брой потребители, съзнаващи устойчивостта.

Необходими данни, специфични за индустрията:

• Очакване на тенденции: Проучване на социалните медии и преглед на данни, за да се открият нововъзникващи стилове, преди да навлязат в масовия пазар.
• Мониторинг на инвентара: Следене на нивата на запасите на конкурентите, за да се определят артикулите с голямо търсене.
• Устойчиво позициониране на продукти: Събиране на данни за това как конкурентите промотират своите твърдения за устойчивост. Това е важно, защото, както посочва Deloitte, 60% от милениалите и 59% от поколението Z са готови да плащат допълнително за устойчиви продукти и услуги.
• Ценообразуване на бърза мода: Мониторинг на промените в цените в реално време, за да се изпревари конкуренцията.
• Откриване на фалшификати: Сканиране на онлайн пазари за неоторизирани реплики, които биха могли да навредят на репутацията на марката.

Електронна индустрия — технически спецификации и жизнени цикли на продуктите

Електронната индустрия е изправена пред някои уникални предизвикателства, като например работа със сложни продукти, бързи технологични промени и кратки жизнени цикли на продуктите. Като се има предвид прогнозният годишен темп на растеж (CAGR) на индустрията от 7,5% от 2024 до 2031 г., вземането на решения, основани на данни, е по-важно от всякога.

Специфични за индустрията нужди от данни:

• Управление на серийни номера: Проследяване на спецификациите на продуктите в различни платформи, за да се поддържа последователност.
• Данни за жизнения цикъл на продукта: Следене кога конкурентите започват да предлагат отстъпки на по-стари модели, за да направят път на най-новите технологии.
• Подробни спецификации: Осигуряване на лесен достъп и конкурентоспособност на цялата техническа информация.
• Стратегия за ценообразуване на потребителска електроника: Използване на ценова информация в реално време за висококачествени артикули, особено след като потребителите винаги сравняват цени.
• Моделиране на прогнози за запасите: Използване на исторически данни за продажбите за фина настройка на запасите за продукти с кратък жизнен цикъл.

Хранително-вкусова промишленост — здравни тенденции и прозрачност на съставките

Хранително-вкусовият сектор отбелязва стабилен растеж, като се очаква да достигне от 6 200 011 милиона долара (2024 г.) до 9 807 540 милиона долара до 2032 г., което отразява средностатистически годишен темп на растеж (CAGR) от 5,9%. Тази индустрия изисква специализирано събиране на данни, за да се отговори на изискванията за безопасност на храните, хранителните тенденции и опасенията за здравето на потребителите.

Специфични за индустрията нужди от данни:

• Прозрачност на съставките: Изключително важно е да се следи как конкурентите представят информацията си за хранителната стойност. В крайна сметка, изследванията показват, че над половината американци казват, че етикетите на предната страна на опаковката (FOP) влияят върху покупките им на храни и напитки, а една четвърт считат това въздействие за значително.
• Нови хранителни тенденции: Компаниите трябва да идентифицират нововъзникващите потребителски предпочитания за продукти, които са органични, устойчиви или на растителна основа.
• Практики за етикетиране на алергени: Мониторингът на това как конкурентите спазват документацията за алергени е жизненоважен, особено за 220-те милиона души, живеещи с хранителни алергии по целия свят.
• Въвеждане на абонаментни модели: Анализиране на това как конкурентите внедряват опции за повтарящи се покупки. Прогнозира се, че абонаментите за храна ще допринесат за глобална икономика на абонаменти от 442 милиарда долара до 2025 г.
• Омниканална интеграция: Разбирането как конкурентите свързват онлайн и офлайн преживяванията е ключово.

Събирането на уеб данни е революционно за електронната търговия в различните сектори, но видът информация, от която се нуждаете, и как трябва да я използвате, може да се различава значително в различните отрасли. С помощта на подходи за уеб извличане, съобразени с конкретна индустрия, бизнесите могат да се откроят, като се възползват от анализи в реално време и ги използват, за да информират своите ценови, продуктови и маркетингови стратегии.

Тъй като електронната търговия продължава да расте в световен мащаб, тези, които знаят как да се възползват максимално от публичните уеб данни, ще бъдат в най-добра позиция да разберат пазарните тенденции, да предскажат какво искат потребителите и в крайна сметка да грабнат по-голям дял от пазара в своите райони.

Източник: Юлиус Черняускас, главен изпълнителен директор на Oxylabs, за entrepreneur.com

Превод и редакция: Нели Тодорова