ТРАЙНА/// Подобрете процесите, стимулирайте растежа

Архитектите на изкуствения интелект (ИИ) бяха обявени за „Личност на годината“ на списание Time за 2025 г., което отразява широкообхватното въздействие, което ИИ оказва върху всяка индустрия, компания и нация. Изкуственият интелект преоформя бизнес стратегиите, за да изгради по-интелигентно бъдеще, като значително подобрява ефективността, стойността и клиентското изживяване. Тези, които не успеят да включат ИИ в своите бизнес модели, в крайна сметка ще загубят актуалност и конкурентоспособност.

Най-общо казано, изкуственият интелект изпълнява човешки задачи, позволявайки на машините да се учат от данни и опит, за да помогнат на бизнеса да взема по-добри решения, да предлага персонализирани изживявания, да рационализира операциите, да повишава производителността, да създава нови възможности и да генерира по-голям растеж.

Генеративен изкуствен интелект

Генеративният изкуствен интелект, като ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, Meta AI и други, се учи от милиарди точки от данни и генерира съдържание въз основа на човешкия принос. Той помага на бизнеса да създава маркетингови стратегии, пълномащабни маркетингови кампании и съдържание за блогове, уебсайтове, публикации в социалните медии и имейл кампании. Инструменти като Perplexity AI се използват за проучвания, а други инструменти с изкуствен интелект се използват за кодиране и разработване на софтуер, продуктов дизайн и прототипиране.

Тези инструменти с изкуствен интелект ви спестяват време и пари, като ви помагат да разработите маркетингов план, да проучите конкуренцията, да пуснете нови продукти, да създадете допълнителни материали и да подобрите комуникацията и ангажираността с клиентите. Това, което някога е отнемало часове за извличане на потребителски данни, провеждане на проучвания, писане и създаване на визуализации, може да се направи за част от времето с изкуствен интелект и човешка намеса.

Генеративният изкуствен интелект се използва и от бизнеса за автоматизиране на обслужването на клиенти с чатботове и виртуални асистенти, които обработват сложни запитвания и предоставят персонализирана поддръжка, предлагайки огромна оперативна ефективност и помагайки да се гарантира, че заявките, оплакванията и други проблеми, свързани с обслужването, няма да се пропуснат. В същото време екипът по обслужване има повече време да се съсредоточи върху разрастването на бизнеса чрез допълнителни продажби и други стратегии.

Машинно обучение и предписателен ИИ

Машинното обучение (МО) е подмножество на изкуствения интелект, което използва алгоритми и статистически модели за анализ на сурови данни, идентифициране на модели и генериране на анализи. То обработва данни за търсене, като имена, история на покупките и поведение на уебсайта, и анализира неструктурирано съдържание, включително изображения, видеоклипове и публикации в социалните медии. Предписателният изкуствен интелект се основава на тези анализи, за да можете да предприемете действия.

В търговията на дребно, например, бизнесите получават информация за предпочитанията и мотивацията на клиентите от тяхното поведение, което им позволява да персонализират маркетингови съобщения, които ще резонират с индивидуалните нужди, и да създават пътувания и преживявания, основани на данни, които карат клиентите да се чувстват видени и ценени. Търговците на дребно знаят кой ще отвори имейл, ще кликне върху него и ще направи покупка въз основа на известни поведения и тенденции в пазаруването.

В недвижимите имоти, машинното обучение и предписателният ИИ помагат на разработчиците да използват анализи от набори от данни, които включват исторически продажби, демографски промени, икономически показатели и пешеходен трафик, за да идентифицират следващия квартал с висок растеж или да определят къде имотите са подценени за покупка. Собствениците на имоти използват изкуствен интелект, за да оценят потенциални места за развитие, като имат на разположение закони за зониране, данни за околната среда и данни за местните щети, за да изберат стратегически места и да избегнат забавяния или глоби. Освен това, машинното обучение захранва автоматизирани модели за оценка (AVM), които предоставят незабавни оценки на имоти, подкрепени с данни, чрез оценка на различни атрибути на имотите и пазарни условия. Това позволява по-бързи и по-последователни оценки и минимизира въздействието на човешката пристрастност.

Производителите използват данни от машинното обучение и предписателен изкуствен интелект, за да прогнозират графици за поддръжка, да прогнозират повреди на оборудването и да оптимизират веригите за доставки и производствените процеси. Производствените операции могат да използват данни в реално време, за да вземат бързи и информирани решения за минимизиране на грешките, намаляване на отпадъците и повишаване на производителността.

Застрахователната индустрия използва исторически данни, за да помогне за определяне на моделите на застрахователен риск, дали е вероятно дадена сметка да има загуба и дали е финансово обосновано да бъде застрахована. Например, една компания използва машинно обучение, за да разработи модел за прогнозиране на катастрофи за транспортната индустрия.

Чрез съпоставяне на застрахователни данни, искове и милиони записи от правителствени и други частни набори от данни, компанията може да предвиди дали дадена сметка за транспорт ще има катастрофа. Използвайки машинно обучение, тя може точно да предвиди сметките с най-висок риск. В крайна сметка това може да избегне писане на бизнес с клиенти, които имат високи оценки за катастрофи, или да предостави кредити или отстъпки на клиенти, занимаващи се с камионни превози с ниски оценки, което в крайна сметка води до по-добри коефициенти на загуби.

Агентен изкуствен интелект и автономно вземане на решения

Агентният изкуствен интелект анализира неструктурирани данни, за да позволи вземане на решения в реално време без непрекъснато човешко подканяне, разбира сложни работни процеси, за да подобри изпълнението и резултатите, и взаимодейства с други системи, за да се адаптира към променящите се условия.

Например, агентният ИИ може да автоматизира логистиката на заплатите, да коригира веригите за доставки въз основа на данни в реално време, за да подобри ефективността и маржовете, да помогне на здравните организации да интерпретират лекарски бележки и медицински изображения, за да коригират лечението в реално време и да намалят процента на грешни диагнози в организациите за здравеопазване, автомобилни грижи и други услуги. Адвокатските кантори използват агентен ИИ за автономно преглеждане на неструктурирани правни документи и договори, за да подпомогнат подготовката и идентифицирането на риска.

ИИ помага на бизнеса да изгради по-добро бъдеще, но е важно да го използва отговорно и с намерение. Приоритизирайте сигурността, прозрачността, справедливостта и отчетността.

Източник: Сафван Собхан, основател и председател на Safwan Bashundhara Global, за entrepreneur.com

Превод и редакция: Нели Тодорова