Digital age: Техно пробиви и открития
Какво ново в света на технологиите и откритията? Вижте актуалните тенденции в седмичния ни обзор:
Микроскопичен фотонен фенер проправя пътя за ултрамощни лазерни системи

Снимка: Shutterstock
Израелски изследователи са създали микроскопично оптично устройство, което би могло да опрости проектирането на мощни лазерни системи. Разработката позволява ефективно комбиниране на светлина от десетки полупроводникови лазери в едно оптично влакно с минимални загуби на енергия.
Технологията е базирана на 3D-принтирана структура, известна като „фотонен фенер“, която насочва светлината от множество малки лазери в един многорежимен оптичен кабел, без да намалява яркостта на лъча. Учените смятат, че този подход ще бъде от голяма полза в индустрии, които използват мощни лазери, доставяни чрез оптични влакна, включително производство, телекомуникации и отбрана.
Изследването е проведено от докторанта Йоав Дана, под ръководството на професор Дан М. Маром от Института по приложна физика към Еврейския университет в Йерусалим, в сътрудничество с компанията Civan Lasers и с подкрепата на Управлението за иновации на Израел. Проучването е публикувано в сп. Nature Communications.
Новата структура, наречена N-MM фотонна лампа, позволява директно свързване на светлина от множество многорежими лазери в едно еднорежимно оптично влакно. По този начин системата поддържа предаването на до 222 пространствени режима в един оптичен кабел. Устройството се отличава и с впечатляваща компактност - цялата структура, произведена с помощта на 3D микропечат, е дълга по-малко от половин милиметър. Тази технология би могла да помогне на инженерите да създадат по-компактни лазерни системи с висока мощност и би могла да намери приложения в оптични комуникационни мрежи и сензорни технологии. Ако методът бъде допълнително развит, производителите ще могат да комбинират стотици полупроводникови лазери в един оптичен канал, като значително увеличават мощността на лазерните системи, при запазено компактно оборудване.
Робот-делфин с размерите на маратонка чисти водите от нефтени разливи

Снимка: Shutterstock
Инженери от австралийския университет RMIT са разработили компактен робот, предназначен за почистване на нефтени разливи по водни повърхности. Наречено „Електронен делфин“ заради формата си, устройството е приблизително с размерите на малка маратонка и се захранва от батерии. Ключовата характеристика на разработката е иновативен филтър, заимстван от от структурата на морските таралежи.
Изследователите са създали специално покритие с микроскопични шипове на повърхността му. Тези шипове улавят въздуха, което кара материала да отблъсква водата, но ефективно да абсорбира нефта. Този лек и многократно използваем филтър е инсталиран в предната част на робота.
Помпа изсмуква нефта от повърхността, прекарва го през сепаратор и влиза в събирателна камера, където пречистената вода се изхвърля. При лабораторни тестове прототипът демонстрира висока ефективност - чистотата на събрания във водата нефт надхвърля 95 процента.
Според водещия изследовател д-р Атаур Рахман, целта на екипа е да създаде устройство, което може бързо да се използва в опасни за хората зони и да се управлява дистанционно. Той подчерта, че новата технология използва екологично покритие и е алтернатива на по-старите методи за почистване, които често изискват агресивни химикали и ръчен труд.
В момента едно зареждане на батерията осигурява на робота приблизително 15 минути работа, но в бъдеще инженерите планират да увеличат мощността на помпата и капацитета на резервоара. В дългосрочен план учените предвиждат създаването на напълно автономни устройства с размерите на делфин, които биха могли да се движат във водите, да събират петрол и да се връщат в базата, за да изпразнят резервоарите си и да се презаредят. Изследователският екип вече се подготвя за полеви изпитания, за да оцени работата на устройството в реални условия.
Обикновен чадър неутрализира „умни“ дронове с шарките си

Снимка: Shutterstock
Изследователи от Калифорния откриха прост и неочакван начин за борба с дронове, оборудвани с автономни системи за проследяване. Оказва се, че обикновен чадър със специален графичен модел, отпечатан върху него, може да заблуди алгоритмите на дрона, принуждавайки го да лети твърде близо, където може да да се се разбие или да бъде неутрализиран. Методът, наречен FlyTrap, беше успешно тестван върху три популярни търговски модела.
Разработчиците обясняват принципа на атаката със специфичното действие на невронните мрежи, отговорни за засичането на целта. Когато камерата на дрона види чадър с определени шарки, компютърното зрение интерпретира изображението като отдалечаващ се човек, дори ако самият чадър остава неподвижен. Опитвайки се да поддържа предварително зададено разстояние за проследяване, дронът започва постепенно да се приближава към източника на сигнал. Този процес продължава, докато устройството буквално се окаже на една ръка разстояние.
Ключовата характеристика на този метод е неговата достъпност и автономност. Той не изисква сложно електронно оборудване, заглушители или хакерски умения – достатъчен е правилно отпечатан чадър. Атаката действа локално, без използване на радиокомуникации или външни сигнали, и остава ефективна при различни метеорологични условия и условия на осветление. За разлика от други контрамерки, които просто водят до загуба на целта, FlyTrap позволява физическо унищожаване или залавяне на дрона.
Съавторът на изследването, професорът по компютърни науки Алфред Чен, отбелязва двойствеността на технологията за автономно проследяване. От една страна, тя се използва активно от граничните и правоохранителните органи, но от друга, все по-често се използва от престъпници за преследване и шпионаж.
Авторите вече са уведомили производителите на DJI и HoverAir за откритите от тях уязвимости. Те също така предупреждават, че в ръцете на престъпници подобна технология може да бъде използвана за избягване на наблюдение, докато гражданите, които са под наблюдение, биха могли, обратно, да я използват за самозащита.
Ключови думи
ОЩЕ ОТ КАТЕГОРИЯТА
|
|
Коментари
Няма въведени кометари.