Търсенето с AI задвижва трафик. Ето как да го измерите

Търсенето с изкуствен интелект оформя възприятието на потребителите за марките. Платформи като ChatGPT, Perplexity, Microsoft Copilot, Gemini и Claude изпращат потребители към уебсайтове всеки ден, влияейки върху решенията много преди да се случи кликване.

Повечето компании просто не го виждат.

Google Analytics 4 класифицира погрешно този трафик като директен, органичен и препратен. Няма унифициран канал, няма ясна атрибуция и няма надежден начин за свързване на производителността със стратегията.

Това не е просто проблем с отчитането. Това е стратегическа празнина.

Ако трафикът с изкуствен интелект не се измерва, той не влияе на решенията. А ако не влияе на решенията, няма инвестиция. Маркетинговите лидери в крайна сметка правят бюджетни решения въз основа на картина, която систематично подценява един от най-бързо развиващите се източници на квалифициран трафик.

Разликата в измерването

Традиционните аналитични модели зависят от данните за препращащите. Платформите с изкуствен интелект не ги предават последователно.

Някои премахват изцяло данните за препращащите. Други насочват трафика през посредници, които замъгляват оригиналния източник. Някои предават сигналите, но не по начин, по който аналитичните платформи могат лесно да категоризират. ChatGPT може да се появи като препратка в една сесия и като директна в друга. Цитатите за объркване понякога предават данните за препращащите, понякога не. Трафикът от Copilot често се показва под Bing или Direct, в зависимост от това как се случва кликването.

Директният трафик се завишава, органичната производителност изглежда по-слаба, отколкото е в действителност, а инвестициите в съдържание, свързани с изкуствен интелект, показват малка или никаква възвръщаемост, дори когато същите тези части се цитират многократно в отговорите на LLM (голям езиков модел). 

Това означава, че непълните данни водят до вземането на решения. А това не е идеална ситуация.

Какво правят водещите екипи

Екипите, които се движат най-бързо, не чакат решение. Те адаптират подхода си. На високо ниво това включва три промени.

Първо, те създават дефиниран сигнал за трафик от изкуствен интелект. Използвайки Google Tag Manager, те улавят посещения от известни източници с изкуствен интелект, вместо да разчитат на атрибуция по подразбиране. Списъкът се разширява с пускането на нови продукти с изкуствен интелект, а съществуващите променят начина, по който обработват изходящите кликвания, така че проследяващият слой се третира като жив актив, а не като еднократна настройка.

Второ, те консолидират тези данни в специален канал в GA4. Персонализираните групи канали извличат трафик с изкуствен интелект от директен, органичен и препращащ трафик и го насочват към „търсене с изкуствен интелект“. След като този канал съществува, всеки стандартен отчет на GA4, от целевите страници до пътищата за реализация, включва изкуствен интелект като първокласен източник.

Трето, те интегрират AI производителността в отчитането. Инструменти като Looker Studio проследяват как изкуственият интелект влияе върху сесиите, ангажираността и реализациите във времето. Някои екипи насочват данни от GA4 към BigQuery, за да анализират асистираните реализации, многоточковите пътувания и моделите на цитиране на ниво съдържание.

Целта е постоянна видимост, а не перфектна атрибуция.

След като тази видимост съществува, моделите се появяват бързо. Екипите могат да видят какво съдържание се цитира, кои платформи стимулират ангажираността и къде намерението за реализация е най-силно. Само това прозрение често променя стратегията за съдържание в рамките на едно тримесечие.

Защо това е важно сега?

Търсенето с изкуствен интелект не е просто още един канал за придобиване. То променя начина, по който се вземат решенията преди кликване.

Потребителят може да открие вашата марка в отговор, генериран от изкуствен интелект, да сравни опции, без да посещава множество сайтове, и да кликне само когато е готов да действа. Проучването в средата на фунията, което преди генерираше десетки органични сесии, сега се случва в самия разговор с изкуствен интелект. Докато кликването стигне до сайта, потребителят често е по-близо до сигнал за покупка, отколкото до сигнал за проучване.

Ако измервате само трафика от последното кликване, пропускате все по-голям дял от това влияние. Също така подценявате съдържанието, което върши най-много работа, защото цитатите, които са оформили възприятието на купувача, са се случили невидимо в отговора с изкуствен интелект.

Разширените екипи отчитат това, като използват инструменти като BigQuery, за да разберат как взаимодействията с изкуствен интелект допринасят в множество точки на контакт, третирайки сесиите с изкуствен интелект както като директен канал, така и като помощен канал.

Ранни сигнали от пазара

Данните все още се развиват, но посоката е ясна.

Трафикът, задвижван от изкуствен интелект, вече е измерим в много индустрии. Сайтовете с голямо съдържание, B2B SaaS, професионалните услуги и здравеопазването са склонни да наблюдават най-силно въздействие. Процентът на конверсия е конкурентен на традиционните канали, често с по-ниски проценти на отпадане и по-висока ангажираност от средното за сайта.

След като бъде правилно проследен, трафикът от изкуствен интелект бързо се превръща в един от най-ефективните източници. Не заради мащаба, а заради намерението. Потребителите, пристигащи от платформи с изкуствен интелект, обикновено са преминали няколко етапа на оценка, преди да кликнат.

Стратегически извод

Всяка промяна на платформата създава разлика между случващото се и измеримото. Това създава възможности. Търсенето с изкуствен интелект вече е в тази фаза. Някои компании все още го третират като тенденция. Други изграждат измерване, атрибуция и оптимизация около него и го правят, докато разликата все още представлява конкурентно предимство, а не залози.

Разликата е видимостта. Компаниите, които първи запълнят разликата, могат да инвестират в канала с увереност, докато конкурентите все още обсъждат дали това има значение.

Търсенето с изкуствен интелект вече влияе на вашия канал. Единственият въпрос е дали вашите анализи са изградени, за да го уловят.

Източник: Ал Сефати, главен изпълнителен директор на Clarity Digital Agency, за entrepreneur.com

Превод и редакция: Нели Тодорова